Navigatie
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek V3.2 vs Ling-2.6-flash

DeepSeek V3.2 leidt in gemiddelde score met 5.0 vs 4.9. Ling-2.6-flash heeft lagere benchmarkkosten met $0.002 vs $0.054. Ling-2.6-flash is sneller met 10.71s vs 17.89s, met slagingspercentages van 36.4% vs 30.3%.

Benchmarks gegenereerd uit AI BENCHY-testsuites op: 2026-09-04

Rang
#267
Totaal aantal uitvoer-tokens
42,099
Responstijd (gem.)
17.89s
Totale kosten
$0.054
Rang
#271
Totaal aantal uitvoer-tokens
14,903
Responstijd (gem.)
10.71s
Totale kosten
$0.002
Aanbevolen model Ling-2.6-flash

De score blijft dicht bij de beste score hier (4.9 vs 5.0) en het kost ongeveer 33.6x minder dan DeepSeek V3.2.

Gedetailleerde vergelijking

Metriek DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Releasedatum: 2025-12-01 Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Releasedatum: 2026-04-21
Score 5.0 4.9
Rang #267 #271
Betrouwbaarheid 10.0 9.6
Consistentie 8.1 9.3
Pogingen 66/66 66/66
Correcte tests
Slaagpercentage per poging 36.4% 30.3%
Instabiele tests 5 2
Totaal runs 66 66
Kosten per resultaat 0.870 0.024
Totale kosten $0.054 $0.002
Invoerprijs $0.269 / 1M $0.010 / 1M
Uitvoerprijs $0.400 / 1M $0.030 / 1M
Totaal aantal invoer-tokens 135,831 114,384
Uitvoer-tokens 42,099 14,903
Redeneer-tokens 0 0
Responstijd (gem.) 17.89s 10.71s
Responstijd (max) 115.89s 36.03s
Responstijd (totaal) 393.53s 214.28s
Parameters 671B totaal (37B actief) 104B totaal (7.4B actief)
Beschikbaarheid Open-source Open-source

Model generatie-showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#267 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Tijd
7.0s
Tokens
1,046 tok

#271 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Kosten
$0.000
Tijd
0.0s
Tokens
0 tok

Topmodellen op score

Score vs totale kosten

Responstijd (gem.)

Score vs Responstijd (gem.)

Totaal aantal uitvoer-tokens

Score vs Totaal aantal uitvoer-tokens

Categorie-uitsplitsing

Programmeren Score Consistentie Slaagpercentage per poging Instabiele tests Correcte tests Responstijd (gem.) Invoer-tokens Uitvoer-tokens Redeneer-tokens
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0

Snelle vergelijking

Vergelijkingspaar wisselen

DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowGratis beschikbaarDeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 PreviewlowDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumLing-2.6-flashnonevsNemotron 3.5 LightninglowGratis beschikbaarTrinity Large ThinkinghighvsLing-2.6-flashnoneLing-2.6-flashnonevsLaguna S 2.1lowGratis beschikbaarDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BlowDeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4mediumDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumGratis beschikbaarMercury 2.5 PreviewlowvsLing-2.6-flashnoneLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7mediumDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowGratis beschikbaar