Navigatie
Advertise here

DeepSeek V3.2 vs Laguna S 2.1 (low)

De gemiddelde score is vrijwel gelijk met 4.6 vs 4.6. Laguna S 2.1 (low) heeft lagere benchmarkkosten met $0.108 vs $0.119. DeepSeek V3.2 is sneller met 22.44s vs 88.24s, met slagingspercentages van 34.8% vs 23.2%.

Benchmarks gegenereerd uit AI BENCHY-testsuites op: 2026-10-19

Vergeleken modellen

Rang
#373
Totaal aantal uitvoer-tokens
57,866
Responstijd (gem.)
22.44s
Totale kosten
$0.119
Rang
#377
Totaal aantal uitvoer-tokens
437,706
Responstijd (gem.)
88.24s
Totale kosten
$0.108
Aanbevolen model DeepSeek V3.2

Het heeft hier de beste score (4.6) en reageert ongeveer 3.9x sneller dan Laguna S 2.1 (low).

Gedetailleerde vergelijking

Metriek DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Releasedatum: 2025-12-01 Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Releasedatum: 2026-07-21 Gratis beschikbaar
Score 4.6 4.6
Rang #373 #377
Betrouwbaarheid 10.0 10.0
Consistentie 8.2 7.8
Pogingen 69/69 69/69
Correcte tests
Slaagpercentage per poging 34.8% 23.2%
Instabiele tests 5 6
Totaal runs 69 69
Kosten per resultaat 1.943 3.627
Totale kosten $0.119 $0.108
Invoerprijs $0.280 / 1M $0.090 / 1M
Uitvoerprijs $0.420 / 1M $0.180 / 1M
Prijs voor cachelezen $0.028 / 1M $0.009 / 1M
Prijs voor cacheschrijven n.v.t. n.v.t.
Totaal aantal invoer-tokens 342,158 232,641
Uitvoer-tokens 32,853 69,335
Redeneer-tokens 25,013 426,182
Responstijd (gem.) 22.44s 88.24s
Responstijd (max) 122.50s 814.73s
Responstijd (totaal) 516.03s 2029.57s
Parameters 671B totaal (37B actief) 118B totaal (8B actief)
Beschikbaarheid Open-source Gewichten beschikbaar

Cacheprijzen gelden voor invoertokens. Lezen hergebruikt opgeslagen prompts; schrijven slaat ze op en kan extra kosten. Voor uitvoertokens geldt de uitvoerprijs.

Model generatie-showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#373 DeepSeek V3.2

none
Kosten
$0.002
Tijd
7.0s
Tokens
1,046 tok

#377 Laguna S 2.1

low
Kosten
$0.001
Tijd
6.6s
Tokens
1,314 tok

Topmodellen op score

Score vs totale kosten

Responstijd (gem.)

Score vs Responstijd (gem.)

Totaal aantal uitvoer-tokens

Score vs Totaal aantal uitvoer-tokens

Categorie-uitsplitsing

Programmeren Score Consistentie Slaagpercentage per poging Instabiele tests Correcte tests Responstijd (gem.) Invoer-tokens Uitvoer-tokens Redeneer-tokens
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138

Snelle vergelijking

Vergelijkingspaar wisselen

DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumGPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1lowGratis beschikbaarDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowGratis beschikbaarLaguna S 2.1lowGratis beschikbaarvsQwen3 Coder NextmediumNorth Mini CodedefaultGratis beschikbaarvsDeepSeek V3.2noneLing 2.6 FlashdefaultvsLaguna S 2.1lowGratis beschikbaarGranite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1lowGratis beschikbaarDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumGratis beschikbaarDeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 PreviewdefaultNorth Mini CodedefaultGratis beschikbaarvsLaguna S 2.1lowGratis beschikbaarRing 2.6 1tdefaultvsLaguna S 2.1lowGratis beschikbaar