- スコア
- 8.6 (+0.49 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.061 · 59.2% 安い
- 応答時間（平均）
- 7.51s · 91.8% 速い
DeepSeek
リリース: 2026-04-24
テスト日時: 2026-10-01 02:48
deepseek/deepseek-v4-pro::high
1.6T 総数 (49B アクティブ)MoEオープンソース
(high)
(none)
概要
DeepSeek V4 Pro 0423 は AI BENCHY で 8.1 を記録し、順位は #106 です。信頼性は 10.0、成功率は 65.2%、総コストは $0.149、平均応答時間は 91.29s です。
おすすめの代替モデル
代わりに次のモデルのいずれかをおすすめします：
- スコア
- 8.3 (+0.18 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.047 · 68.4% 安い
- 応答時間（平均）
- 18.07s · 80.2% 速い
- スコア
- 9.0 (+0.86 ポイント)
- 合計コスト（現在価格）
- $0.089 · 40.6% 安い
- 応答時間（平均）
- 54.04s · 40.8% 速い
モデル情報
調査日：2026-08-12
- パラメータ
- 1.6T 総数 (49B アクティブ)
- アーキテクチャ
- MoE
- 公開状況
- オープンソース
- ライセンス
- MIT
入力価格
$0.209 / 1M
出力価格
$0.418 / 1M
キャッシュ読み取り料金
$0.018 / 1M
キャッシュ書き込み料金
該当なし
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
不安定なテスト
6
不安定なテストは、実行間で結果が混在しています（少なくとも1回合格かつ1回失敗）。
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#106 DeepSeek V4 Pro 0423
high- コスト
- $0.023
- 時間
- 257.6s
- トークン
- 14,870 tok
実行履歴
| テスト日時 | スコア | 信頼性 | 正解テスト | 合計コスト | 比較する |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:48 再テスト | 8.1 | 10.0 | $0.149 ↓ | 現在の実行 | |
| 2026-07-16 23:19 新しいテストを追加 | 7.7 | 10.0 | $0.200 | 比較する | |
| 2026-06-16 15:31 再テスト | 7.6 | 9.3 | $0.157 | 比較する | |
| 2026-06-16 14:47 スイート変更 | 8.1 | 9.6 | $0.098 | 比較する | |
| 2026-06-04 14:38 新しいテストを追加 | 6.0 | 8.9 | $0.079 ↓ | 比較する | |
| 2026-05-22 00:54 スイート変更 | 6.6 | 9.0 | $0.212 | 比較する | |
| 2026-04-29 14:47 再テスト | 7.5 | 9.3 | $0.209 | 比較する | |
| 2026-04-26 10:50 再テスト | 7.5 | 8.4 | $0.201 | 比較する | |
| 2026-04-25 21:53 初回実行 | 8.2 | 該当なし | $0.329 | 比較する |
この実行では別のベンチマークスイートが使われました。履歴の変化を読むときはスイート変更も考慮してください。
実行比較
| 実行 | ベンチマーク網羅率 | スコア | 一貫性 | 信頼性 | 正解テスト | 不安定なテスト | 合計出力トークン | 合計入力トークン | 合計コスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:48 · 現在の実行 | 69/69 回 | 8.1 | 7.8 | 10.0 | 11/23 | 6 | 211,343 | 287,061 | $0.149 | 91.29s |
| 2026-04-29 14:47 · 再テスト | 54/54 回 | 7.5 | 8.0 | 9.3 | 11/18 | 4 | 62,125 | 0 | $0.209 | 60.03s |
| 差分 | — | +0.6 | -0.2 | +0.7 | 0 | +2 | +149218 | +287061 | -$0.061 | +31251ms |
ベンチマーク網羅率が異なります: 69/69 回 (目標: テストごとに 3 回) と 54/54 回 (目標: テストごとに 3 回)。合計値と反復回数に左右される指標は直接比較できません。
この 2 つの実行では異なるベンチマークスイートが使われているため、差分にはモデル変化とスイート変化の両方が含まれます。
価格履歴
このモデルの OpenRouter における過去の価格データ。
| 日付 | 入力価格 | 出力価格 | キャッシュ読み取り料金 | キャッシュ書き込み料金 |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-16 14:59 | $0.435 / 1M | $0.870 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-08-11 09:41 | $0.632 / 1M | $1.264 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-08-14 12:51 | $1.169 / 1M | $2.337 / 1M | 該当なし | 該当なし |
| 2026-10-01 18:33 | $0.209 / 1M | $0.418 / 1M | $0.018 / 1M | 該当なし |
チャート
最初のモデルを選択し、次に2つ目のモデルをクリックして並列比較ページを開きます。
クイック比較
DeepSeek V4 Pro 0423highvsSeed-2.0-CodelowDeepSeek V4 Pro 0423highvsClaude Opus 4.7mediumDeepSeek V4 Pro 0423highvsSeed-2.0-LitemediumDeepSeek V4 Pro 0423highvsDeepSeek V4 Flash 0423highDeepSeek V4 Pro 0423highvsGPT-5.6 TerramediumDeepSeek V4 Pro 0423highvsDeepSeek V4.1 FlashlowDeepSeek V4 Pro 0423highvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4 Pro 0423highvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4 Pro 0423highvsGrok 4.5highDeepSeek V4 Pro 0423highvsNemotron 3 Ultramedium無料で利用可能