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DeepSeek V4 Pro (high) vs GPT-5.6 Luna (high)

DeepSeek V4 Pro (high) が平均スコアでリードし、7.7 vs 7.6 です。 GPT-5.6 Luna (high) の benchmark コストが低く、$0.179 vs $0.761 です。 GPT-5.6 Luna (high) の方が高速で、16.49s vs 92.50s です、成功率は 63.6% vs 69.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#75
合計出力トークン
209,444
応答時間(平均)
92.50s
合計コスト
$0.761
順位
#78
合計出力トークン
135,315
応答時間(平均)
16.49s
合計コスト
$0.179
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (high)

スコアはここでの最高値に近く(7.6 vs 7.7)、DeepSeek V4 Pro (high) より約 4.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high リリース: 2026-04-24 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high リリース: 2026-07-09
スコア 7.7 7.6
順位 #75 #78
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.7 8.5
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 63.6% 69.7%
不安定なテスト 6 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.251 6.100
合計コスト $0.761 $0.179
入力価格 $1.600 / 1M $0.200 / 1M
出力価格 $3.200 / 1M $1.200 / 1M
合計入力トークン 90,757 80,927
出力トークン 22,928 5,088
推論トークン 186,516 130,227
応答時間(平均) 92.50s 16.49s
応答時間(最大) 416.76s 111.09s
応答時間(合計) 2035.01s 362.78s
パラメータ 1.6T 総数 (49B アクティブ) ~400B 総数 (~17B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 DeepSeek V4 Pro

high
コスト
$0.023
時間
257.6s
トークン
14,870 tok

#78 GPT-5.6 Luna

high
コスト
$0.033
時間
34.2s
トークン
5,484 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

クイック比較

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