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GLM 5.2 vs GLM 5.3 Flash (low)

平均スコアは 6.6 vs 6.6 でほぼ同等です。 GLM 5.3 Flash (low) の benchmark コストが低く、$0.038 vs $0.250 です。 GLM 5.2 の方が高速で、11.27s vs 11.82s です、成功率は 63.8% vs 58.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-09

比較対象モデル

順位
#199
合計出力トークン
17,685
応答時間(平均)
11.27s
合計コスト
$0.250
順位
#197
合計出力トークン
27,168
応答時間(平均)
11.82s
合計コスト
$0.038
おすすめモデル GLM 5.3 Flash (low)

ここでは最高スコア(6.6)で、GLM 5.2 より約 6.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 GLM 5.2 GLM 5.2 none リリース: 2026-06-17 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash low リリース: 2026-08-26
スコア 6.6 6.6
順位 #199 #197
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.0 8.5
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 63.8% 58.0%
不安定なテスト 3 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.753 0.338
合計コスト $0.250 $0.038
入力価格 $0.153 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $12.000 / 1M $0.500 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.150 / 1M $0.030 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 247,919 255,173
出力トークン 17,685 9,891
推論トークン 0 17,277
応答時間(平均) 11.27s 11.82s
応答時間(最大) 79.65s 90.45s
応答時間(合計) 259.32s 271.92s
パラメータ 744B 総数 (40B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#199 GLM 5.2

none
コスト
$0.033
時間
87.7s
トークン
7,455 tok

#197 GLM 5.3 Flash

low
コスト
$0.001
時間
20.7s
トークン
1,482 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GLM 5.2 3.7 9.5 0.0% 0 7.55s 7,263 1,958 0
GLM 5.3 Flash 5.4 7.2 44.4% 1 10.38s 7,317 398 3,973

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