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Qwen3.8 Max (0902) (low) vs MiMo-V2.6-Pro (medium)

MiMo-V2.6-Pro (medium) が平均スコアでリードし、8.7 vs 8.6 です。 MiMo-V2.6-Pro (medium) の benchmark コストが低く、$0.586 vs $1.131 です。 Qwen3.8 Max (0902) (low) の方が高速で、29.07s vs 148.11s です、成功率は 85.5% vs 78.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#63
合計出力トークン
88,923
応答時間(平均)
29.07s
合計コスト
$1.131
順位
#56
合計出力トークン
523,680
応答時間(平均)
148.11s
合計コスト
$0.586
おすすめモデル Qwen3.8 Max (0902) (low)

スコアはここでの最高値に近く(8.6 vs 8.7)、MiMo-V2.6-Pro (medium) より約 5.1 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) low リリース: 2026-09-07 MiMo-V2.6-Pro MiMo-V2.6-Pro medium リリース: 2026-09-22
スコア 8.6 8.7
順位 #63 #56
信頼性 10.0 9.5
一貫性 9.0 7.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 85.5% 78.3%
不安定なテスト 3 7
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 6.283 4.182
合計コスト $1.131 $0.586
入力価格 $2.000 / 1M $0.435 / 1M
出力価格 $6.000 / 1M $0.870 / 1M
合計入力トークン 298,682 298,476
出力トークン 8,374 7,762
推論トークン 80,549 515,918
応答時間(平均) 29.07s 148.11s
応答時間(最大) 207.79s 904.91s
応答時間(合計) 668.66s 3406.53s
パラメータ 2.4T 総数 (~100B アクティブ) 1.02T 総数 (42B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#63 Qwen3.8 Max (0902)

low
コスト
$0.014
時間
41.2s
トークン
2,421 tok

#56 MiMo-V2.6-Pro

medium
コスト
$0.012
時間
185.6s
トークン
13,493 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 37.42s 8,127 485 17,404
MiMo-V2.6-Pro 8.2 7.2 88.9% 1 150.44s 7,422 785 94,571

クイック比較

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