- 順位
- #61
- 合計出力トークン
- 83,041
- 応答時間（平均）
- 14.98s
- 合計コスト
- $1.516
Claude Sonnet 5.5 (xhigh) vs Qwen3.8 Max (0902) (low)
平均スコアは 8.6 vs 8.6 でほぼ同等です。 Qwen3.8 Max (0902) (low) の benchmark コストが低く、$1.131 vs $1.516 です。 Claude Sonnet 5.5 (xhigh) の方が高速で、14.98s vs 29.07s です、成功率は 79.7% vs 85.5% です。
比較対象モデル
- 順位
- #63
- 合計出力トークン
- 88,923
- 応答時間（平均）
- 29.07s
- 合計コスト
- $1.131
おすすめモデル
Claude Sonnet 5.5 (xhigh)
ここでは最高スコア（8.6）で、Qwen3.8 Max (0902) (low) より約 1.9 倍速く応答します。
詳細比較
| 指標 | Claude Sonnet 5.5 Claude Sonnet 5.5 xhigh | Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) low |
|---|---|---|
| スコア | 8.6 | 8.6 |
| 順位 | #61 | #63 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.7 | 9.0 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 79.7% | 85.5% |
| 不安定なテスト | 4 | 3 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 9.473 | 6.283 |
| 合計コスト | $1.516 | $1.131 |
| 入力価格 | $2.000 / 1M | $2.000 / 1M |
| 出力価格 | $10.000 / 1M | $6.000 / 1M |
| 合計入力トークン | 342,579 | 298,682 |
| 出力トークン | 12,848 | 8,374 |
| 推論トークン | 70,193 | 80,549 |
| 応答時間（平均） | 14.98s | 29.07s |
| 応答時間（最大） | 54.92s | 207.79s |
| 応答時間（合計） | 344.60s | 668.66s |
| パラメータ | ~1T 総数 (~100B アクティブ) | 2.4T 総数 (~100B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | クローズド |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#61 Claude Sonnet 5.5
xhigh- コスト
- $0.319
- 時間
- 258.6s
- トークン
- 31,969 tok
#63 Qwen3.8 Max (0902)
low- コスト
- $0.014
- 時間
- 41.2s
- トークン
- 2,421 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 54.92s | 193,936 | 3,148 | 2,788 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 136.04s | 194,728 | 2,052 | 11,006 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.21s | 858 | 417 | 1,162 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.72s | 984 | 212 | 1,854 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 11.90s | 10,608 | 555 | 9,501 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 37.42s | 8,127 | 485 | 17,404 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 30.37s | 111,104 | 6,732 | 10,690 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 113.88s | 74,767 | 4,562 | 29,335 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.96s | 10,515 | 312 | 1,590 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.94s | 7,938 | 261 | 2,254 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 35.33s | 990 | 56 | 34,319 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 34.93s | 1,014 | 45 | 13,881 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 6.5 | 3.4 | 66.7% | 1 | 9.10s | 714 | 279 | 2,152 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 8.91s | 594 | 120 | 820 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.58s | 921 | 98 | 661 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.32s | 855 | 90 | 866 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.88s | 912 | 716 | 1,402 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.49s | 930 | 275 | 1,248 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.29s | 11,757 | 354 | 1,112 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.73s | 8,463 | 249 | 126 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.31s | 264 | 181 | 4,816 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 13.28s | 282 | 23 | 1,755 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Claude Sonnet 5.5xhighvsMuse Spark 1.1lowClaude Sonnet 5.5xhighvsDeepSeek V4.1 FlashmaxQwen3.8 Max (0902)lowvsGrok 4.6highClaude Sonnet 5.5highvsQwen3.8 Max (0902)lowClaude Sonnet 5mediumvsQwen3.8 Max (0902)lowClaude Sonnet 5.5xhighvsGPT-6 SollowDeepSeek V4.1 FlashmaxvsQwen3.8 Max (0902)lowClaude Sonnet 5.5xhighvsGrok 4.6highClaude Sonnet 5.5xhighvsSeed 2.1 TurbomediumClaude Sonnet 5.5xhighvsMiMo-V2.6-PromediumClaude Sonnet 5.5xhighvsQwen3.8 27Bhigh無料で利用可能Claude Sonnet 5.5xhighvsGPT-5.2medium