#161 Qwen3.5-9B
medium- Cost
- $0.001
- Time
- 35.9s
- Tokens
- 3,030 tok
AI BENCHY Compare
Qwen: Qwen3.5-9B vs Xiaomi: MiMo-V2.5
概要
Qwen3.5-9B vs MiMo-V2.5 の benchmark 比較: MiMo-V2.5 が平均スコアでリードし、4.9 vs 4.2 です。 MiMo-V2.5 の benchmark コストが低く、$0.007 vs $0.035 です。 MiMo-V2.5 の方が高速で、2.20s vs 82.24s です、成功率は 27.0% vs 27.0% です。
おすすめモデル: MiMo-V2.5 - ここでは最高スコア（4.9）で、Qwen3.5-9B より約 5.3 倍低コストです。
ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-06-04
| 指標 | Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium | MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none |
|---|---|---|
| スコア | 4.2 | 4.9 |
| 順位 | #161 | #143 |
| 信頼性 | 6.7 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.0 | 9.6 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 27.0% | 27.0% |
| 不安定なテスト | 5 | 1 |
| 総実行回数 | 63 | 63 |
| 結果あたりのコスト | 1.187 | 0.413 |
| 合計コスト | $0.035 | $0.007 |
| 入力価格 | $0.040 / 1M | $0.140 / 1M |
| 出力価格 | $0.150 / 1M | $0.280 / 1M |
| 合計入力トークン | 17,070 | 41,985 |
| 出力トークン | 29,045 | 2,267 |
| 推論トークン | 209,516 | 0 |
| 応答時間（平均） | 82.24s | 2.20s |
| 応答時間（最大） | 226.38s | 6.86s |
| 応答時間（合計） | 1315.88s | 46.21s |
Generation showcase
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#143 MiMo-V2.5
none- Cost
- $0.007
- Time
- 267.4s
- Tokens
- 25,283 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 5.1 | 5.8 | 50.0% | 2 | 34.44s | 369 | 2,621 | 12,411 | |
| MiMo-V2.5 | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 2.19s | 645 | 282 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 100.88s | 2,396 | 7,890 | 41,129 | |
| MiMo-V2.5 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 3.24s | 7,440 | 696 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 | |
| MiMo-V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.36s | 15,075 | 330 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.6 | 5.6 | 33.3% | 1 | 87.31s | 4,722 | 1,383 | 32,113 | |
| MiMo-V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.01s | 7,758 | 366 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 137.75s | 295 | 11,549 | 48,475 | |
| MiMo-V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 756ms | 753 | 27 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 226.38s | 180 | 0 | 30,695 | |
| MiMo-V2.5 | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 6.86s | 498 | 81 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 5.75s | 381 | 491 | 1,824 | |
| MiMo-V2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 751ms | 684 | 72 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 32.27s | 376 | 1,593 | 12,026 | |
| MiMo-V2.5 | 5.4 | 10.0 | 33.3% | 0 | 2.13s | 678 | 166 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.31s | 8,283 | 444 | 1,149 | |
| MiMo-V2.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.43s | 8,238 | 231 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5-9B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 177.02s | 68 | 3,074 | 29,694 | |
| MiMo-V2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.89s | 216 | 16 | 0 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Ling-2.6-1TnonevsQwen3.5-9BmediumGranite 4.1 8BnonevsQwen3.5-9BmediumQwen3 Coder NextmediumvsMiMo-V2.5noneMercury 2nonevsQwen3.5-9BmediumMistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5noneMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneQwen3.5-9BmediumvsMiMo-V2-FlashnoneMiniMax M2.5mediumvsMiMo-V2.5noneTrinity Large PreviewnonevsQwen3.5-9BmediumGPT-5.4 NanononevsQwen3.5-9BmediumMiMo-V2.5nonevsGLM 4.7 FlashmediumGPT-4o-mininonevsQwen3.5-9Bmedium