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GPT-6 Luna (medium) vs Qwen3.5-27B (medium)

GPT-6 Luna (medium) が平均スコアでリードし、8.3 vs 7.9 です。 GPT-6 Luna (medium) の benchmark コストが低く、$0.047 vs $1.135 です。 GPT-6 Luna (medium) の方が高速で、18.07s vs 114.73s です、成功率は 73.9% vs 76.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-09

比較対象モデル

順位
#83
合計出力トークン
53,161
応答時間(平均)
18.07s
合計コスト
$0.047
順位
#102
合計出力トークン
635,288
応答時間(平均)
114.73s
合計コスト
$1.135
おすすめモデル GPT-6 Luna (medium)

ここでは最高スコア(8.3)で、Qwen3.5-27B (medium) より約 24.2 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium リリース: 2026-09-23 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium リリース: 2026-02-24
スコア 8.3 7.9
順位 #83 #102
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.9 7.9
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 73.9% 76.8%
不安定なテスト 3 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.313 8.104
合計コスト $0.047 $1.135
入力価格 $0.100 / 1M $0.195 / 1M
出力価格 $0.500 / 1M $1.560 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.010 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 $0.125 / 1M 該当なし
合計入力トークン 203,193 288,919
出力トークン 5,751 17,484
推論トークン 47,410 617,804
応答時間(平均) 18.07s 114.73s
応答時間(最大) 66.44s 1026.43s
応答時間(合計) 415.53s 2638.74s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 27B
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#83 GPT-6 Luna

medium
コスト
$0.002
時間
23.6s
トークン
2,966 tok

#102 Qwen3.5-27B

medium
コスト
$0.008
時間
62.0s
トークン
3,099 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388

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