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GPT-5.6 Luna (low) vs Qwen3.6 27B

GPT-5.6 Luna (low) が平均スコアでリードし、6.9 vs 6.3 です。 GPT-5.6 Luna (low) の benchmark コストが低く、$0.049 vs $0.148 です。 GPT-5.6 Luna (low) の方が高速で、6.96s vs 12.71s です、成功率は 56.5% vs 47.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-24

比較対象モデル

順位
#201
合計出力トークン
28,001
応答時間(平均)
6.96s
合計コスト
$0.049
順位
#256
合計出力トークン
20,816
応答時間(平均)
12.71s
合計コスト
$0.148
おすすめモデル GPT-5.6 Luna (low)

ここでは最高スコア(6.9)で、Qwen3.6 27B より約 3.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low リリース: 2026-07-09 Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none リリース: 2026-04-20
スコア 6.9 6.3
順位 #201 #256
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.3 7.7
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 56.5% 47.8%
不安定なテスト 5 6
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 2.428 1.874
合計コスト $0.049 $0.148
入力価格 $0.200 / 1M $0.320 / 1M
出力価格 $1.200 / 1M $3.250 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.020 / 1M $0.030 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $0.250 / 1M 該当なし
合計入力トークン 202,680 250,919
出力トークン 9,230 20,816
推論トークン 18,771 0
応答時間(平均) 6.96s 12.71s
応答時間(最大) 45.74s 156.31s
応答時間(合計) 160.19s 292.29s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 27B
公開状況 クローズド オープンソース

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#201 GPT-5.6 Luna

low
コスト
$0.011
時間
10.2s
トークン
1,897 tok

#256 Qwen3.6 27B

none
コスト
$0.009
時間
83.0s
トークン
4,549 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0

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