- 順位
- #33
- 合計出力トークン
- 130,107
- 応答時間（平均）
- 39.86s
- 合計コスト
- $4.809
GPT-5.5 (medium) vs Qwen3.8 Max (0902) (low)
GPT-5.5 (medium) が平均スコアでリードし、9.2 vs 8.6 です。 Qwen3.8 Max (0902) (low) の benchmark コストが低く、$1.131 vs $4.809 です。 Qwen3.8 Max (0902) (low) の方が高速で、29.07s vs 39.86s です、成功率は 88.4% vs 85.5% です。
比較対象モデル
- 順位
- #76
- 合計出力トークン
- 88,923
- 応答時間（平均）
- 29.07s
- 合計コスト
- $1.131
おすすめモデル
Qwen3.8 Max (0902) (low)
スコアはここでの最高値に近く（8.6 vs 9.2）、GPT-5.5 (medium) より約 4.3 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | GPT-5.5 GPT-5.5 medium | Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) low |
|---|---|---|
| スコア | 9.2 | 8.6 |
| 順位 | #33 | #76 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 9.0 | 9.0 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 88.4% | 85.5% |
| 不安定なテスト | 3 | 3 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 25.306 | 6.283 |
| 合計コスト | $4.809 | $1.131 |
| 入力価格 | $5.000 / 1M | $2.000 / 1M |
| 出力価格 | $30.000 / 1M | $6.000 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.500 / 1M | $0.250 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | $2.500 / 1M |
| 合計入力トークン | 180,959 | 298,682 |
| 出力トークン | 6,472 | 8,374 |
| 推論トークン | 123,635 | 80,549 |
| 応答時間（平均） | 39.86s | 29.07s |
| 応答時間（最大） | 332.10s | 207.79s |
| 応答時間（合計） | 916.82s | 668.66s |
| パラメータ | ~1.5T 総数 (~100B アクティブ) | 2.4T 総数 (~100B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | クローズド |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#33 GPT-5.5
medium- コスト
- $0.112
- 時間
- 71.9s
- トークン
- 3,807 tok
#76 Qwen3.8 Max (0902)
low- コスト
- $0.014
- 時間
- 41.2s
- トークン
- 2,421 tok
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 59.39s | 100,291 | 855 | 3,936 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 136.04s | 194,728 | 2,052 | 11,006 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.66s | 606 | 250 | 1,335 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.72s | 984 | 212 | 1,854 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 8.8 | 7.8 | 88.9% | 1 | 59.77s | 7,305 | 362 | 24,959 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 37.42s | 8,127 | 485 | 17,404 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 33.52s | 57,466 | 3,944 | 6,735 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 113.88s | 74,767 | 4,562 | 29,335 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.18s | 7,140 | 234 | 593 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.94s | 7,938 | 261 | 2,254 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 168.16s | 732 | 67 | 80,505 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 34.93s | 1,014 | 45 | 13,881 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.16s | 477 | 138 | 223 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 8.91s | 594 | 120 | 820 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.36s | 660 | 93 | 538 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.32s | 855 | 90 | 866 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.76s | 642 | 241 | 2,225 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.49s | 930 | 275 | 1,248 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.57s | 5,445 | 258 | 832 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.73s | 8,463 | 249 | 126 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 37.86s | 195 | 30 | 1,754 | |
| Qwen3.8 Max (0902) | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 13.28s | 282 | 23 | 1,755 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Claude Sonnet 5.5maxvsGPT-5.5mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017lowvsGPT-5.5mediumMuse Spark OpenhighvsGPT-5.5mediumQwen3.8 Max (0902)lowvsGrok 4.6highClaude Sonnet 5.5highvsQwen3.8 Max (0902)lowGPT-5.5mediumvsQwen3.8 Max (0902)highClaude Sonnet 5mediumvsQwen3.8 Max (0902)lowClaude Haiku 5.5xhighvsGPT-5.5mediumDeepSeek V4.1 FlashmaxvsQwen3.8 Max (0902)lowMuse Spark 1.3highvsGPT-5.5mediumMuse WonderlowvsGPT-5.5mediumClaude Haiku 5.5maxvsQwen3.8 Max (0902)low