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Muse Wonder (low) vs GPT-5.5 (medium)

GPT-5.5 (medium) が平均スコアでリードし、9.2 vs 9.1 です。 Muse Wonder (low) の benchmark コストが低く、$2.637 vs $4.809 です。 Muse Wonder (low) の方が高速で、16.00s vs 39.86s です、成功率は 76.8% vs 88.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-13

比較対象モデル

順位
#38
合計出力トークン
82,847
応答時間(平均)
16.00s
合計コスト
$2.637
順位
#31
合計出力トークン
130,107
応答時間(平均)
39.86s
合計コスト
$4.809
おすすめモデル Muse Wonder (low)

スコアはここでの最高値に近く(9.1 vs 9.2)、GPT-5.5 (medium) より約 1.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 Muse Wonder Muse Wonder low リリース: 2026-10-13 GPT-5.5 GPT-5.5 medium リリース: 2026-04-24
スコア 9.1 9.2
順位 #38 #31
信頼性 9.7 10.0
一貫性 9.6 9.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 76.8% 88.4%
不安定なテスト 1 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 15.512 25.306
合計コスト $2.637 $4.809
入力価格 $4.000 / 1M $5.000 / 1M
出力価格 $20.000 / 1M $30.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.200 / 1M $0.500 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 244,997 180,959
出力トークン 11,148 6,472
推論トークン 71,699 123,635
応答時間(平均) 16.00s 39.86s
応答時間(最大) 83.98s 332.10s
応答時間(合計) 367.91s 916.82s
パラメータ ~1T 総数 (~50B アクティブ) ~1.5T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#38 Muse Wonder

low
コスト
$0.080
時間
28.1s
トークン
4,067 tok

#31 GPT-5.5

medium
コスト
$0.112
時間
71.9s
トークン
3,807 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Muse Wonder 10.0 10.0 100.0% 0 17.81s 7,401 1,050 15,813
GPT-5.5 8.8 7.8 88.9% 1 59.77s 7,305 362 24,959

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