#4 GPT-5.5
low- コスト
- $0.068
- 時間
- 37.0s
- トークン
- 2,339 tok
AI BENCHY Compare
OpenAI: GPT-5.5 vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
概要
GPT-5.5 vs MiMo-V2.5-Pro の benchmark 比較: GPT-5.5 が平均スコアでリードし、9.3 vs 5.5 です。 MiMo-V2.5-Pro の benchmark コストが低く、$0.017 vs $0.907 です。 MiMo-V2.5-Pro の方が高速で、1.78s vs 9.76s です、成功率は 85.7% vs 39.7% です。
おすすめモデル: GPT-5.5 - この比較で最も高いスコア（9.3）を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。
ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-06-18
| 指標 | GPT-5.5 GPT-5.5 low | MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none |
|---|---|---|
| スコア | 9.3 | 5.5 |
| 順位 | #4 | #119 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 10.0 | 8.6 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 85.7% | 39.7% |
| 不安定なテスト | 0 | 4 |
| 総実行回数 | 63 | 63 |
| 結果あたりのコスト | 5.035 | 0.648 |
| 合計コスト | $0.907 | $0.017 |
| 入力価格 | $5.000 / 1M | $0.435 / 1M |
| 出力価格 | $30.000 / 1M | $0.870 / 1M |
| 合計入力トークン | 34,209 | 30,724 |
| 出力トークン | 2,046 | 3,043 |
| 推論トークン | 22,460 | 0 |
| 応答時間（平均） | 9.76s | 1.78s |
| 応答時間（最大） | 56.19s | 8.32s |
| 応答時間（合計） | 204.92s | 37.42s |
生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#119 MiMo-V2.5-Pro
none- コスト
- $0.004
- 時間
- 46.4s
- トークン
- 4,025 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.41s | 606 | 238 | 1,020 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.3 | 8.1 | 8.3% | 1 | 2.67s | 645 | 994 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.04s | 7,302 | 423 | 6,402 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.3 | 7.8 | 22.2% | 1 | 1.41s | 6,559 | 485 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.56s | 11,019 | 303 | 717 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.54s | 4,695 | 596 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.28s | 7,140 | 228 | 157 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.32s | 7,758 | 249 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 28.05s | 723 | 69 | 11,609 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 877ms | 753 | 27 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.17s | 477 | 133 | 245 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.58s | 498 | 87 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.74s | 660 | 93 | 415 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.03s | 684 | 66 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.74s | 642 | 279 | 954 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.7 | 4.7 | 77.8% | 2 | 1.30s | 678 | 267 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.96s | 5,445 | 250 | 101 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.30s | 8,238 | 258 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.06s | 195 | 30 | 840 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.89s | 216 | 14 | 0 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
GPT-5.5lowvsQwen3.7 MaxmediumClaude Fable 5mediumvsGPT-5.5lowGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGPT-5.5lowGemini 3.5 FlashmediumvsGPT-5.5lowGemini 3 Flash PreviewmediumvsGPT-5.5lowMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5-PrononeNorth Mini Codemedium無料で利用可能vsMiMo-V2.5-PrononeMistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5-PrononeGPT-5.5lowvsQwen3.6 Max PreviewmediumClaude Opus 4.8mediumvsGPT-5.5lowGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.5lowCobuddymediumvsMiMo-V2.5-Pronone