#4 GPT-5.5
low- コスト
- $0.068
- 時間
- 37.0s
- トークン
- 2,339 tok
AI BENCHY Compare
OpenAI: GPT-5.5 vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
概要
GPT-5.5 vs MiMo-V2.5-Pro の benchmark 比較: GPT-5.5 が平均スコアでリードし、9.3 vs 7.4 です。 MiMo-V2.5-Pro の benchmark コストが低く、$0.106 vs $0.907 です。 GPT-5.5 の方が高速で、9.76s vs 26.13s です、成功率は 85.7% vs 68.3% です。
おすすめモデル: GPT-5.5 - ここでは最高スコア（9.3）で、MiMo-V2.5-Pro より約 2.7 倍速く応答します。
ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-06-18
| 指標 | GPT-5.5 GPT-5.5 low | MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro medium |
|---|---|---|
| スコア | 9.3 | 7.4 |
| 順位 | #4 | #51 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 10.0 | 8.5 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 85.7% | 68.3% |
| 不安定なテスト | 0 | 4 |
| 総実行回数 | 63 | 63 |
| 結果あたりのコスト | 5.035 | 2.541 |
| 合計コスト | $0.907 | $0.106 |
| 入力価格 | $5.000 / 1M | $0.435 / 1M |
| 出力価格 | $30.000 / 1M | $0.870 / 1M |
| 合計入力トークン | 34,209 | 40,854 |
| 出力トークン | 2,046 | 5,015 |
| 推論トークン | 22,460 | 97,742 |
| 応答時間（平均） | 9.76s | 26.13s |
| 応答時間（最大） | 56.19s | 130.77s |
| 応答時間（合計） | 204.92s | 548.65s |
生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#51 MiMo-V2.5-Pro
medium
無効なSVG
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.41s | 606 | 238 | 1,020 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.26s | 621 | 323 | 1,179 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.04s | 7,302 | 423 | 6,402 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.2 | 4.7 | 66.7% | 2 | 92.07s | 6,543 | 780 | 51,218 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.56s | 11,019 | 303 | 717 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 53.36s | 15,060 | 348 | 11,870 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.28s | 7,140 | 228 | 157 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 7.3 | 5.8 | 83.3% | 1 | 18.81s | 7,746 | 260 | 8,383 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 28.05s | 723 | 69 | 11,609 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 37.87s | 630 | 275 | 17,023 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.17s | 477 | 133 | 245 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 5.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.02s | 492 | 155 | 163 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.74s | 660 | 93 | 415 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.77s | 672 | 82 | 803 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.74s | 642 | 279 | 954 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.7 | 7.9 | 55.6% | 1 | 5.31s | 660 | 540 | 2,181 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.96s | 5,445 | 250 | 101 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 16.87s | 8,220 | 311 | 2,908 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.06s | 195 | 30 | 840 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 12.46s | 210 | 1,941 | 2,014 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Gemini 3 Flash PreviewlowvsMiMo-V2.5-PromediumGPT-5.5lowvsQwen3.7 MaxmediumGPT-5.3 ChatnonevsMiMo-V2.5-PromediumClaude Sonnet 4.6nonevsMiMo-V2.5-PromediumClaude Fable 5mediumvsGPT-5.5lowGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGPT-5.5lowClaude Opus 4.8nonevsMiMo-V2.5-PromediumDeepSeek V4 ProhighvsMiMo-V2.5-PromediumGemini 3.5 FlashmediumvsGPT-5.5lowDeepSeek V4 PrononevsMiMo-V2.5-PromediumQwen3.7 PlusnonevsMiMo-V2.5-PromediumGemini 3 Flash PreviewmediumvsGPT-5.5low