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OpenAI: GPT-5.5 vs Hunter Alpha

GPT-5.5 (low) が平均スコアでリードし、9.3 vs 4.7 です。 Hunter Alpha (medium) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $1.253 です。 GPT-5.5 (low) の方が高速で、10.13s vs 10.33s です、成功率は 86.4% vs 53.0% です。

おすすめモデルGPT-5.5 (low)この比較で最も高いスコア(9.3)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-25

指標 GPT-5.5 GPT-5.5 low リリース: 2026-04-24 Hunter Alpha Hunter Alpha medium リリース: 2026-03-11
スコア 9.3 4.7
順位 #9 #199
信頼性 10.0 該当なし
一貫性 10.0 6.0
正解テスト
試行ごとの合格率 86.4% 53.0%
不安定なテスト 0 6
総実行回数 66 52
結果あたりのコスト 6.594 0.000
合計コスト $1.253 $0.000
入力価格 $5.000 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $30.000 / 1M $0.000 / 1M
合計入力トークン 80,058 28,927
出力トークン 5,378 4,682
推論トークン 23,040 17,969
応答時間(平均) 10.13s 10.33s
応答時間(最大) 56.19s 30.53s
応答時間(合計) 222.82s 175.58s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#9 GPT-5.5

low
コスト
$0.068
時間
37.0s
トークン
2,339 tok

#199 Hunter Alpha

medium
Hunter Alpha was a stealth model revealed on March 18th as an early testing version of MiMo-V2-Pro. Find it here: https://openrouter.ai/xiaomi/mimo-v2-pro
コスト
$0.000
時間
0.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402
Hunter Alpha 9.8 3.3 0.0% 0 0ms 0 0 0

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