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Anthropic: Claude Opus 4.7 vs OpenAI: GPT-5.5

GPT-5.5 (low) が平均スコアでリードし、9.3 vs 8.7 です。 GPT-5.5 (low) の benchmark コストが低く、$1.253 vs $1.477 です。 Claude Opus 4.7 (medium) の方が高速で、7.61s vs 10.13s です、成功率は 83.3% vs 86.4% です。

おすすめモデルGPT-5.5 (low)この比較で最も高いスコア(9.3)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-25

指標 Claude Opus 4.7 Claude Opus 4.7 medium リリース: 2026-04-16 GPT-5.5 GPT-5.5 low リリース: 2026-04-24
スコア 8.7 9.3
順位 #20 #9
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.6 10.0
正解テスト
試行ごとの合格率 83.3% 86.4%
不安定なテスト 1 0
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 8.201 6.594
合計コスト $1.477 $1.253
入力価格 $5.000 / 1M $5.000 / 1M
出力価格 $25.000 / 1M $30.000 / 1M
合計入力トークン 145,252 80,058
出力トークン 24,948 5,378
推論トークン 5,042 23,040
応答時間(平均) 7.61s 10.13s
応答時間(最大) 65.40s 56.19s
応答時間(合計) 159.91s 222.82s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#20 Claude Opus 4.7

medium
コスト
$0.059
時間
26.8s
トークン
2,475 tok

#9 GPT-5.5

low
コスト
$0.068
時間
37.0s
トークン
2,339 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Opus 4.7 7.6 7.2 77.8% 1 12.96s 10,635 7,629 1,114
GPT-5.5 10.0 10.0 100.0% 0 15.04s 7,302 423 6,402

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