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GPT-5.4 Mini (medium) vs Qwen3.5-27B (medium)

平均スコアは 7.5 vs 7.5 でほぼ同等です。 GPT-5.4 Mini (medium) の benchmark コストが低く、$0.786 vs $0.982 です。 GPT-5.4 Mini (medium) の方が高速で、26.72s vs 113.28s です、成功率は 68.2% vs 75.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#109
合計出力トークン
158,344
応答時間(平均)
26.72s
合計コスト
$0.786
順位
#107
合計出力トークン
614,909
応答時間(平均)
113.28s
合計コスト
$0.982
おすすめモデル GPT-5.4 Mini (medium)

ここでは最高スコア(7.5)で、Qwen3.5-27B (medium) より約 4.2 倍速く応答します。

詳細比較

指標 GPT-5.4 Mini GPT-5.4 Mini medium リリース: 2026-03-17 Qwen3.5-27B Qwen3.5-27B medium リリース: 2026-02-24
スコア 7.5 7.5
順位 #109 #107
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.1 7.8
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 68.2% 75.8%
不安定なテスト 5 6
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 6.546 8.217
合計コスト $0.786 $0.982
入力価格 $0.750 / 1M $0.195 / 1M
出力価格 $4.500 / 1M $1.560 / 1M
合計入力トークン 97,164 111,644
出力トークン 6,211 16,113
推論トークン 152,133 598,796
応答時間(平均) 26.72s 113.28s
応答時間(最大) 138.75s 1026.43s
応答時間(合計) 587.90s 2492.26s
パラメータ ~400B 総数 (~17B アクティブ) 27B
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#109 GPT-5.4 Mini

medium
コスト
$0.056
時間
95.5s
トークン
12,464 tok

#107 Qwen3.5-27B

medium
コスト
$0.008
時間
62.0s
トークン
3,099 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
GPT-5.4 Mini 8.4 7.4 88.9% 1 57.87s 7,305 467 40,902
Qwen3.5-27B 6.2 7.1 55.6% 1 160.69s 7,895 6,381 89,388

クイック比較

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