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Nemotron 3.5 Lightning vs Classify-1 (default)

Nemotron 3.5 Lightning が平均スコアでリードし、3.8 vs 2.2 です。 Classify-1 (default) の benchmark コストが低く、$0.008 vs $0.009 です。 Classify-1 (default) の方が高速で、4.58s vs 15.92s です、成功率は 15.9% vs 18.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-16

比較対象モデル

順位
#392
合計出力トークン
4,779
応答時間(平均)
15.92s
合計コスト
$0.009
順位
#420
合計出力トークン
164
応答時間(平均)
4.58s
合計コスト
$0.008
おすすめモデル Nemotron 3.5 Lightning

この比較で最も高いスコア(3.8)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning none リリース: 2026-08-11 無料で利用可能 Classify-1 Classify-1 default リリース: 2026-10-13
スコア 3.8 2.2
順位 #392 #420
信頼性 9.8 9.4
一貫性 9.3 4.5
試行回数 69/69 36/69
正解テスト
試行ごとの合格率 15.9% 18.8%
不安定なテスト 2 2
総実行回数 69 36
結果あたりのコスト 0.000 0.261
合計コスト $0.009 $0.008
入力価格 $0.060 / 1M $0.040 / 1M
出力価格 $0.160 / 1M $0.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.030 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 97,418 195,645
出力トークン 4,779 164
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 15.92s 4.58s
応答時間(最大) 339.57s 13.35s
応答時間(合計) 366.20s 55.01s
パラメータ 30B 総数 (3B アクティブ) ~1B
公開状況 重み公開 クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#392 Nemotron 3.5 Lightning

none
コスト
$0.000
時間
101.6s
トークン
6,775 tok

#420 Classify-1

default
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
コスト
該当なし
時間
-
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Nemotron 3.5 Lightning 3.1 7.2 11.1% 1 1.55s 7,623 589 0
Classify-1 2.7 3.7 22.2% 1 12.73s 105,738 50 0

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