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Mistral Small 4 vs Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 35B A3B が平均スコアでリードし、5.3 vs 5.1 です。 Mistral Small 4 の benchmark コストが低く、$0.022 vs $0.051 です。 Mistral Small 4 の方が高速で、1.20s vs 5.57s です、成功率は 25.8% vs 28.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-08

比較対象モデル

順位
#261
合計出力トークン
9,812
応答時間(平均)
1.20s
合計コスト
$0.022
順位
#256
合計出力トークン
45,905
応答時間(平均)
5.57s
合計コスト
$0.051
おすすめモデル Mistral Small 4

スコアはここでの最高値に近く(5.1 vs 5.3)、Qwen3.6 35B A3B より約 2.3 倍低コストです。

詳細比較

指標 Mistral Small 4 Mistral Small 4 none リリース: 2026-03-16 Qwen3.6 35B A3B Qwen3.6 35B A3B none リリース: 2026-04-20
スコア 5.1 5.3
順位 #261 #256
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.6 8.1
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 25.8% 28.8%
不安定なテスト 1 5
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.432 1.470
合計コスト $0.022 $0.051
入力価格 $0.150 / 1M $0.100 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $0.900 / 1M
合計入力トークン 104,717 93,990
出力トークン 9,812 45,905
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 1.20s 5.57s
応答時間(最大) 13.16s 39.54s
応答時間(合計) 26.41s 111.32s
パラメータ 119B 総数 (6B アクティブ) 35B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#261 Mistral Small 4

none
コスト
$0.002
時間
10.4s
トークン
2,370 tok

#256 Qwen3.6 35B A3B

none
コスト
$0.008
時間
30.1s
トークン
6,317 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mistral Small 4 3.7 9.7 0.0% 0 901ms 7,636 619 0
Qwen3.6 35B A3B 5.5 10.0 33.3% 0 8.77s 7,911 11,161 0

クイック比較

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