- 順位
- #430
- 合計出力トークン
- 329,997
- 応答時間（平均）
- 16.99s
- 合計コスト
- $0.084
LFM3-1.7B (default) vs Xing4.0 29b A4b (medium)
LFM3-1.7B (default) が平均スコアでリードし、4.1 vs 3.7 です。 Xing4.0 29b A4b (medium) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.084 です。 LFM3-1.7B (default) の方が高速で、16.99s vs 371.69s です、成功率は 34.8% vs 26.1% です。
比較対象モデル
- 順位
- #440
- 合計出力トークン
- 107,980
- 応答時間（平均）
- 371.69s
- 合計コスト
- $0.000
おすすめモデル
LFM3-1.7B (default)
ここでは最高スコア（4.1）で、Xing4.0 29b A4b (medium) より約 21.9 倍速く応答します。
詳細比較
| 指標 | LFM3-1.7B LFM3-1.7B default 無料で利用可能 | Xing4.0 29b A4b Xing4.0 29b A4b medium 無料で利用可能 |
|---|---|---|
| スコア | 4.1 | 3.7 |
| 順位 | #430 | #440 |
| 信頼性 | 10.0 | 7.3 |
| 一貫性 | 8.2 | 6.2 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 34.8% | 26.1% |
| 不安定なテスト | 5 | 11 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 1.672 | 0.000 |
| 合計コスト | $0.084 | $0.000 |
| 入力価格 | $0.080 / 1M | $0.000 / 1M |
| 出力価格 | $0.200 / 1M | $0.000 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.020 / 1M | 該当なし |
| キャッシュ書き込み料金 | 該当なし | 該当なし |
| 合計入力トークン | 219,830 | 98,467 |
| 出力トークン | 5,711 | 3,385 |
| 推論トークン | 324,286 | 104,595 |
| 応答時間（平均） | 16.99s | 371.69s |
| 応答時間（最大） | 56.52s | 971.85s |
| 応答時間（合計） | 390.77s | 8548.88s |
| パラメータ | 1.7B | 29B 総数 (4B アクティブ) |
| 公開状況 | 重み公開 | オープンソース |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#430 LiquidAI: LFM3-1.7B
default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
- コスト
- $0.002
- 時間
- 23.3s
- トークン
- 8,320 tok
#440 Xing4.0 29b A4b
medium
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
- コスト
- $0.000
- 時間
- 600.0s
- トークン
- 0 tok
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 3.4 | 9.6 | 0.0% | 0 | 56.52s | 149,079 | 749 | 32,217 | |
| Xing4.0 29b A4b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 579.54s | 54,965 | 405 | 5,479 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 7.0 | 7.9 | 66.7% | 1 | 5.98s | 672 | 2,226 | 16,677 | |
| Xing4.0 29b A4b | 3.8 | 1.6 | 50.0% | 4 | 145.43s | 487 | 582 | 14,049 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 2.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 26.48s | 7,461 | 0 | 73,728 | |
| Xing4.0 29b A4b | 4.2 | 5.1 | 33.3% | 2 | 798.00s | 1,889 | 502 | 27,115 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 41.31s | 40,494 | 579 | 73,968 | |
| Xing4.0 29b A4b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 898.87s | 20,856 | 736 | 25,295 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 8.32s | 7,332 | 227 | 14,678 | |
| Xing4.0 29b A4b | 2.9 | 5.9 | 16.7% | 1 | 147.51s | 8,397 | 283 | 7,766 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 12.39s | 780 | 20 | 33,410 | |
| Xing4.0 29b A4b | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 381.86s | 264 | 6 | 4,373 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 4.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 7.07s | 516 | 221 | 6,343 | |
| Xing4.0 29b A4b | 3.2 | 9.9 | 0.0% | 0 | 121.15s | 528 | 87 | 2,517 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 6.3 | 10.0 | 50.0% | 0 | 6.64s | 699 | 66 | 10,603 | |
| Xing4.0 29b A4b | 4.3 | 6.8 | 16.7% | 1 | 25.45s | 300 | 56 | 1,280 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 4.2 | 4.4 | 44.5% | 2 | 5.33s | 717 | 1,102 | 13,671 | |
| Xing4.0 29b A4b | 2.9 | 4.4 | 22.2% | 2 | 257.08s | 537 | 222 | 13,616 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 36.00s | 11,879 | 514 | 27,467 | |
| Xing4.0 29b A4b | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 56.09s | 10,183 | 503 | 866 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| LFM3-1.7B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.16s | 201 | 7 | 21,524 | |
| Xing4.0 29b A4b | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 755.91s | 61 | 3 | 2,239 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Ling 3.0 TinyhighvsXing4.0 29b A4bmedium無料で利用可能Ling 3.0 TinylowvsXing4.0 29b A4bmedium無料で利用可能LFM3-1.7Bdefault無料で利用可能vsQwen3.5-9BmediumMercury 2.5nonevsLFM3-1.7Bdefault無料で利用可能Nemotron 3.5 Lightningnone無料で利用可能vsXing4.0 29b A4bmedium無料で利用可能LFM3-1.7Bdefault無料で利用可能vsgpt-oss-120bnoneGranite 4.1 8bdefaultvsXing4.0 29b A4bmedium無料で利用可能Ling 3.0 TinydefaultvsXing4.0 29b A4bmedium無料で利用可能LFM3-1.7Bdefault無料で利用可能vsGLM 4.7 FlashmediumLFM3-1.7Bdefault無料で利用可能vsMiniMax M2.5mediumLFM3-1.7Bdefault無料で利用可能vsNemotron 3.5 Lightningnone無料で利用可能Mercury 2nonevsLFM3-1.7Bdefault無料で利用可能