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Ling-2.6-1T vs Mistral Small 4

Ling-2.6-1T が平均スコアでリードし、5.3 vs 5.1 です。 Ling-2.6-1T の benchmark コストが低く、$0.016 vs $0.022 です。 Mistral Small 4 の方が高速で、1.20s vs 8.58s です、成功率は 18.2% vs 25.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-28

順位
#182
合計出力トークン
11,555
応答時間(平均)
8.58s
合計コスト
$0.016
順位
#185
合計出力トークン
9,812
応答時間(平均)
1.20s
合計コスト
$0.022
おすすめモデル Mistral Small 4

スコアはここでの最高値に近く(5.1 vs 5.3)、Ling-2.6-1T より約 7.2 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none リリース: 2026-04-23 Mistral Small 4 Mistral Small 4 none リリース: 2026-03-16
スコア 5.3 5.1
順位 #182 #185
信頼性 10.0 10.0
一貫性 10.0 9.6
正解テスト
試行ごとの合格率 18.2% 25.8%
不安定なテスト 0 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.277 0.432
合計コスト $0.016 $0.022
入力価格 $0.075 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $0.625 / 1M $0.600 / 1M
合計入力トークン 106,414 104,708
出力トークン 11,555 9,812
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 8.58s 1.20s
応答時間(最大) 25.72s 13.16s
応答時間(合計) 163.06s 26.38s

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 Ling-2.6-1T

none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
コスト
$0.000
時間
0.1s
トークン
0 tok

#185 Mistral Small 4

none
コスト
$0.002
時間
10.4s
トークン
2,370 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Ling-2.6-1T 3.8 10.0 0.0% 0 10.57s 813 381 0
Mistral Small 4 3.7 9.7 0.0% 0 901ms 7,636 619 0

クイック比較

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