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AI BENCHY
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Mercury 2 vs Ling 3.0 Tiny (low)

Mercury 2 が平均スコアでリードし、4.6 vs 3.8 です。 Ling 3.0 Tiny (low) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.030 です。 Mercury 2 の方が高速で、829ms vs 66.85s です、成功率は 22.7% vs 19.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-07

順位
#224
合計出力トークン
9,564
応答時間（平均）
829ms
合計コスト
$0.030
順位
#241
合計出力トークン
977,836
応答時間（平均）
66.85s
合計コスト
$0.000
おすすめモデル Mercury 2

ここでは最高スコア（4.6）で、Ling 3.0 Tiny (low) より約 80.6 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Mercury 2 Mercury 2 none リリース: 2026-02-24 Ling 3.0 Tiny Ling 3.0 Tiny low リリース: 2026-08-07 無料で利用可能
スコア 4.6 3.8
順位 #224 #241
信頼性 10.0 9.7
一貫性 9.2 9.7
ベンチマーク網羅率 22/22 テスト · 66/66 回 22/22 テスト · 66/66 回
正解テスト
試行ごとの合格率 22.7% 19.7%
不安定なテスト 2 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.734 0.000
合計コスト $0.030 $0.000
入力価格 $0.250 / 1M $0.000 / 1M
出力価格 $0.750 / 1M $0.000 / 1M
合計入力トークン 88,704 99,842
出力トークン 9,564 152,159
推論トークン 0 825,677
応答時間（平均） 829ms 66.85s
応答時間（最大） 4.52s 252.08s
応答時間（合計） 18.24s 1470.69s

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#224 Mercury 2

none
コスト
$0.002
時間
1.8s
トークン
1,514 tok

#241 Ling 3.0 Tiny

low
無効なSVG
コスト
$0.000
時間
200.0s
トークン
5,030 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間（平均）

スコア vs 応答時間（平均）

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mercury 2 3.4 9.6 0.0% 0 1.03s 7,229 3,088 0
Ling 3.0 Tiny 2.9 10.0 0.0% 0 170.73s 7,619 56,012 170,220

クイック比較

比較ペアを切り替え

Ling 3.0 Tinylow無料で利用可能vsQwen3.5-9BmediumCobuddymediumvsMercury 2noneMercury 2nonevsQwen3 Coder NextmediumMercury 2nonevsMiniMax M2.5mediumLing 3.0 Tinylow無料で利用可能vsgpt-oss-120bnone無料で利用可能Trinity Large ThinkinghighvsMercury 2noneGranite 4.1 8BnonevsLing 3.0 Tinylow無料で利用可能Ling 3.0 Tinylow無料で利用可能vsGrok 4.20noneMercury 2nonevsGLM 4.7 FlashmediumMercury 2nonevsLaguna S 2.1low無料で利用可能Mercury 2nonevsMiniMax M2.7mediumLing 3.0 Tinylow無料で利用可能vsGLM 4.7 Flashmedium