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Mercury 2.5 Preview vs GPT-4o-mini

平均スコアは 4.9 vs 5.0 でほぼ同等です。 GPT-4o-mini の benchmark コストが低く、$0.010 vs $0.018 です。 GPT-4o-mini の方が高速で、1.92s vs 3.51s です、成功率は 30.3% vs 22.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-02

順位
#259
合計出力トークン
82,585
応答時間(平均)
3.51s
合計コスト
$0.018
順位
#257
合計出力トークン
2,913
応答時間(平均)
1.92s
合計コスト
$0.010
おすすめモデル GPT-4o-mini

ここでは最高スコア(5.0)で、Mercury 2.5 Preview より約 1.8 倍低コストです。

詳細比較

指標 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview none リリース: 2026-09-02 GPT-4o-mini GPT-4o-mini none リリース: 2024-07-18
スコア 4.9 5.0
順位 #259 #257
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.3 9.9
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 30.3% 22.7%
不安定なテスト 5 0
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.440 0.195
合計コスト $0.018 $0.010
入力価格 $0.040 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $0.150 / 1M $0.600 / 1M
合計入力トークン 130,296 53,145
出力トークン 82,585 2,913
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 3.51s 1.92s
応答時間(最大) 60.70s 7.58s
応答時間(合計) 77.28s 30.71s
パラメータ ~100B ~8B
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#259 Mercury 2.5 Preview

none
無効なSVG
コスト
$0.001
時間
3.3s
トークン
3,122 tok

#257 GPT-4o-mini

none
コスト
$0.001
時間
6.6s
トークン
742 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Mercury 2.5 Preview 4.7 7.9 22.2% 1 459ms 7,850 650 0
GPT-4o-mini 3.2 9.6 0.0% 0 1.63s 7,314 367 0

クイック比較

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