- 順位
- #270
- 合計出力トークン
- 33,719
- 応答時間（平均）
- 1.35s
- 合計コスト
- $0.011
Mercury 2.5 (low) vs Ling-2.6-1T
Ling-2.6-1T が平均スコアでリードし、5.3 vs 5.1 です。 Mercury 2.5 (low) の benchmark コストが低く、$0.011 vs $0.016 です。 Mercury 2.5 (low) の方が高速で、1.35s vs 8.59s です、成功率は 39.4% vs 18.2% です。
比較対象モデル
- 順位
- #259
- 合計出力トークン
- 11,555
- 応答時間（平均）
- 8.59s
- 合計コスト
- $0.016
おすすめモデル
Mercury 2.5 (low)
スコアはここでの最高値に近く（5.1 vs 5.3）、Ling-2.6-1T より約 6.4 倍速く応答します。
詳細比較
| 指標 | Mercury 2.5 Mercury 2.5 low | Ling-2.6-1T Ling-2.6-1T none |
|---|---|---|
| スコア | 5.1 | 5.3 |
| 順位 | #270 | #259 |
| 信頼性 | 9.8 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.1 | 10.0 |
| 試行回数 | 66/66 | 66/66 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 39.4% | 18.2% |
| 不安定なテスト | 5 | 0 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 0.177 | 0.278 |
| 合計コスト | $0.011 | $0.016 |
| 入力価格 | $0.040 / 1M | $0.075 / 1M |
| 出力価格 | $0.150 / 1M | $0.625 / 1M |
| 合計入力トークン | 138,020 | 106,423 |
| 出力トークン | 6,083 | 11,555 |
| 推論トークン | 27,636 | 0 |
| 応答時間（平均） | 1.35s | 8.59s |
| 応答時間（最大） | 7.48s | 25.72s |
| 応答時間（合計） | 29.74s | 163.20s |
| パラメータ | ~100B | 1T 総数 (63B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | オープンソース |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#270 Mercury 2.5
low- コスト
- $0.001
- 時間
- 2.4s
- トークン
- 1,236 tok
#259 Ling-2.6-1T
none
Ling-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-1t
- コスト
- $0.000
- 時間
- 0.1s
- トークン
- 0 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.9 | 7.9 | 66.7% | 1 | 799ms | 772 | 209 | 2,969 | |
| Ling-2.6-1T | 3.4 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.55s | 726 | 777 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.5 | 10.0 | 33.3% | 0 | 972ms | 7,909 | 521 | 2,269 | |
| Ling-2.6-1T | 3.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 10.57s | 813 | 381 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.16s | 107,683 | 3,750 | 11,351 | |
| Ling-2.6-1T | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 23.79s | 80,539 | 9,304 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.06s | 8,322 | 739 | 1,499 | |
| Ling-2.6-1T | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.37s | 8,313 | 285 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 846ms | 851 | 57 | 2,265 | |
| Ling-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.08s | 819 | 27 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 4.4 | 9.9 | 0.0% | 0 | 819ms | 525 | 99 | 748 | |
| Ling-2.6-1T | 5.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 20.34s | 540 | 140 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 972ms | 518 | 48 | 1,026 | |
| Ling-2.6-1T | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 5.36s | 732 | 81 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 5.9 | 4.5 | 66.7% | 2 | 792ms | 768 | 249 | 2,214 | |
| Ling-2.6-1T | 3.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 5.36s | 729 | 131 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.72s | 10,440 | 388 | 2,537 | |
| Ling-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 25.72s | 13,212 | 429 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mercury 2.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 782ms | 232 | 23 | 758 | |
| Ling-2.6-1T | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 0ms | 0 | 0 | 0 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Mercury 2.5lowvsQwen3 Coder NextnoneMercury 2.5lowvsMistral Small 4mediumMercury 2.5lowvsMistral Small 4noneMercury 2.5lowvsNemotron 3.5 Lightningmedium無料で利用可能Mercury 2.5lowvsMiMo-V2.5noneMercury 2.5lowvsQwen3.5-9BnoneNorth Mini Codenone無料で利用可能vsMercury 2.5lowLing-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1high無料で利用可能Granite 4.2 8BmediumvsMercury 2.5lowMercury 2.5lowvsInklingnoneDots 3 Note Previewnone無料で利用可能vsMercury 2.5lowMercury 2.5lowvsMiniMax M2.7medium