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AI BENCHY
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Dots 3 Note Preview vs Mistral Small 4

Dots 3 Note Preview が平均スコアでリードし、5.2 vs 5.1 です。 Dots 3 Note Preview の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.022 です。 Mistral Small 4 の方が高速で、1.20s vs 3.53s です、成功率は 16.7% vs 25.8% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-15

順位
#230
合計出力トークン
19,679
応答時間(平均)
3.53s
合計コスト
$0.000
順位
#233
合計出力トークン
9,812
応答時間(平均)
1.20s
合計コスト
$0.022
おすすめモデル Mistral Small 4

スコアはここでの最高値に近く(5.1 vs 5.2)、Dots 3 Note Preview より約 2.9 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Dots 3 Note Preview Dots 3 Note Preview none リリース: 2026-08-14 無料で利用可能 Mistral Small 4 Mistral Small 4 none リリース: 2026-03-16
スコア 5.2 5.1
順位 #230 #233
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.7 9.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 16.7% 25.8%
不安定なテスト 1 1
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.000 0.432
合計コスト $0.000 $0.022
入力価格 $0.000 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $0.600 / 1M
合計入力トークン 116,155 104,717
出力トークン 19,679 9,812
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 3.53s 1.20s
応答時間(最大) 24.48s 13.16s
応答時間(合計) 77.68s 26.41s
パラメータ 280B 総数 (16B アクティブ) 119B 総数 (6B アクティブ)
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#230 Dots 3 Note Preview

none
コスト
$0.000
時間
88.3s
トークン
10,531 tok

#233 Mistral Small 4

none
コスト
$0.002
時間
10.4s
トークン
2,370 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Dots 3 Note Preview 4.6 7.9 22.2% 1 6.12s 7,413 6,390 0
Mistral Small 4 3.7 9.7 0.0% 0 901ms 7,636 619 0

クイック比較

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