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DeepSeek V4 Flash 0731 vs Laguna XS 2.1

平均スコアは 5.4 vs 5.3 でほぼ同等です。 Laguna XS 2.1 の benchmark コストが低く、$0.008 vs $0.011 です。 Laguna XS 2.1 の方が高速で、1.55s vs 20.72s です、成功率は 27.3% vs 30.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-10

比較対象モデル

順位
#254
合計出力トークン
25,426
応答時間(平均)
20.72s
合計コスト
$0.011
順位
#257
合計出力トークン
13,377
応答時間(平均)
1.55s
合計コスト
$0.008
おすすめモデル Laguna XS 2.1

ここでは最高スコア(5.3)で、DeepSeek V4 Flash 0731 より約 1.5 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none リリース: 2026-08-01 Laguna XS 2.1 Laguna XS 2.1 none リリース: 2026-07-02 無料で利用可能
スコア 5.4 5.3
順位 #254 #257
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.6 9.0
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 27.3% 30.3%
不安定なテスト 4 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 0.509 0.143
合計コスト $0.011 $0.008
入力価格 $0.065 / 1M $0.060 / 1M
出力価格 $0.180 / 1M $0.120 / 1M
合計入力トークン 94,566 91,607
出力トークン 25,426 13,377
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 20.72s 1.55s
応答時間(最大) 387.15s 19.02s
応答時間(合計) 455.81s 34.01s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) 33B 総数 (3B アクティブ)
公開状況 クローズド 重み公開

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#254 DeepSeek V4 Flash 0731

none
コスト
$0.004
時間
198.4s
トークン
14,316 tok

#257 Laguna XS 2.1

none
コスト
$0.001
時間
27.6s
トークン
4,344 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
Laguna XS 2.1 4.3 7.8 22.2% 1 623ms 7,995 562 0

クイック比較

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