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DeepSeek V4 Flash 0731 (low) vs GLM 5.3 Flash (high)

DeepSeek V4 Flash 0731 (low) が平均スコアでリードし、7.4 vs 7.3 です。 GLM 5.3 Flash (high) の benchmark コストが低く、$0.084 vs $0.307 です。 GLM 5.3 Flash (high) の方が高速で、29.11s vs 88.15s です、成功率は 71.0% vs 66.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-01

比較対象モデル

順位
#124
合計出力トークン
414,035
応答時間(平均)
88.15s
合計コスト
$0.307
順位
#132
合計出力トークン
99,340
応答時間(平均)
29.11s
合計コスト
$0.084
おすすめモデル GLM 5.3 Flash (high)

スコアはここでの最高値に近く(7.3 vs 7.4)、DeepSeek V4 Flash 0731 (low) より約 3.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 low リリース: 2026-08-01 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash high リリース: 2026-08-26
スコア 7.4 7.3
順位 #124 #132
信頼性 10.0 10.0
一貫性 8.0 8.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 71.0% 66.7%
不安定なテスト 6 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.840 0.426
合計コスト $0.307 $0.084
入力価格 $0.010 / 1M $0.150 / 1M
出力価格 $1.280 / 1M $0.500 / 1M
合計入力トークン 231,356 225,013
出力トークン 43,054 12,197
推論トークン 370,981 87,143
応答時間(平均) 88.15s 29.11s
応答時間(最大) 438.65s 163.41s
応答時間(合計) 2027.36s 669.54s
パラメータ 284B 総数 (13B アクティブ) 320B 総数 (18B アクティブ)
公開状況 クローズド オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#124 DeepSeek V4 Flash 0731

low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
コスト
$0.000
時間
78.1s
トークン
8,090 tok

#132 GLM 5.3 Flash

high
コスト
$0.003
時間
186.7s
トークン
10,486 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4 Flash 0731 7.3 5.1 77.8% 2 163.31s 5,953 782 86,028
GLM 5.3 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 19.62s 7,317 373 9,973

クイック比較

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