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DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs Qwen3.8 Flash Next

平均スコアは 5.8 vs 5.8 でほぼ同等です。 Qwen3.8 Flash Next の benchmark コストが低く、~$0.011 vs $0.055 です。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 の方が高速で、3.46s vs 5.71s です、成功率は 36.2% vs 43.5% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#296
合計出力トークン
16,806
応答時間(平均)
3.46s
合計コスト
$0.055
順位
#295
合計出力トークン
9,077
応答時間(平均)
5.71s
合計コスト
~$0.011
おすすめモデル DeepSeek V4.1 Flash 1017

ここでは最高スコア(5.8)で、Qwen3.8 Flash Next より約 1.7 倍速く応答します。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 none リリース: 2026-10-18 Qwen3.8 Flash Next Qwen3.8 Flash Next none リリース: 2026-10-04
スコア 5.8 5.8
順位 #296 #295
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.7 9.0
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 36.2% 43.5%
不安定なテスト 1 3
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 0.678 ~0.136
合計コスト $0.055 ~$0.011
入力価格 $0.150 / 1M 該当なし
出力価格 $0.600 / 1M 該当なし
キャッシュ読み取り料金 $0.003 / 1M 該当なし
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 293,927 266,004
出力トークン 16,806 9,077
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 3.46s 5.71s
応答時間(最大) 43.95s 65.25s
応答時間(合計) 79.48s 131.36s
パラメータ ~748B 総数 (~16B アクティブ) 180B 総数 (6B アクティブ)
公開状況 オープンソース 重み公開

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#296 DeepSeek V4.1 Flash 1017

none
コスト
$0.001
時間
7.1s
トークン
2,012 tok

#295 Qwen3.8 Flash Next

none
コスト
~$0.001
時間
27.5s
トークン
2,983 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 1017 5.6 9.9 33.3% 0 2.38s 7,284 3,922 0
Qwen3.8 Flash Next 5.5 10.0 33.3% 0 1.64s 7,911 669 0

比較ペアを切り替え

DeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsLing 3.0 FlashhighLing 3.0 FlashhighvsQwen3.8 Flash Nextnonegpt-oss-120bmediumvsQwen3.8 Flash NextnoneDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsgpt-oss-120bmediumDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsRing 2.6 1tmediumTrinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V4.1 Flash 1017noneRing 2.6 1tmediumvsQwen3.8 Flash NextnoneTrinity Large ThinkinghighvsQwen3.8 Flash NextnoneDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsGPT-5 NanomediumGemini 3.1 Flash LiteminimalvsQwen3.8 Flash NextnoneGPT-5 NanomediumvsQwen3.8 Flash NextnoneDeepSeek V4.1 Flash 1017nonevsGemini 3.1 Flash Liteminimal