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DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) vs Qwen3.8 2.4T A95B (high)

平均スコアは 7.8 vs 7.9 でほぼ同等です。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) の benchmark コストが低く、$0.589 vs $2.949 です。 DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high) の方が高速で、58.56s vs 120.88s です、成功率は 71.0% vs 75.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-19

比較対象モデル

順位
#126
合計出力トークン
911,334
応答時間(平均)
58.56s
合計コスト
$0.589
順位
#122
合計出力トークン
368,836
応答時間(平均)
120.88s
合計コスト
$2.949
おすすめモデル DeepSeek V4.1 Flash 1017 (high)

ここでは最高スコア(7.8)で、Qwen3.8 2.4T A95B (high) より約 5.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 DeepSeek V4.1 Flash 1017 DeepSeek V4.1 Flash 1017 high リリース: 2026-10-18 Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B high リリース: 2026-08-12
スコア 7.8 7.9
順位 #126 #122
信頼性 10.0 9.6
一貫性 7.8 8.4
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 71.0% 75.4%
不安定なテスト 6 4
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 4.530 18.696
合計コスト $0.589 $2.949
入力価格 $0.150 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $0.600 / 1M $6.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.003 / 1M $0.250 / 1M
キャッシュ書き込み料金 該当なし 該当なし
合計入力トークン 279,873 295,642
出力トークン 7,049 115,041
推論トークン 904,285 353,398
応答時間(平均) 58.56s 120.88s
応答時間(最大) 440.77s 532.28s
応答時間(合計) 1346.87s 2780.16s
パラメータ ~748B 総数 (~16B アクティブ) 2.4T 総数 (95B アクティブ)
公開状況 オープンソース 重み公開

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#126 DeepSeek V4.1 Flash 1017

high
コスト
$0.004
時間
27.2s
トークン
7,593 tok

#122 Qwen3.8 2.4T A95B

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
コスト
$0.000
時間
600.0s
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V4.1 Flash 1017 4.5 1.4 66.7% 3 196.67s 7,434 217 446,179
Qwen3.8 2.4T A95B 5.9 6.3 55.6% 1 160.52s 6,399 3,310 48,078

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