#165 DeepSeek V3.2
none- コスト
- $0.002
- 時間
- 7.0s
- トークン
- 1,046 tok
DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Xiaomi: MiMo-V2.5-Pro
MiMo-V2.5-Pro が平均スコアでリードし、5.5 vs 5.0 です。 DeepSeek V3.2 の benchmark コストが低く、$0.054 vs $0.068 です。 MiMo-V2.5-Pro の方が高速で、4.12s vs 18.25s です、成功率は 37.9% vs 37.9% です。
おすすめモデルMiMo-V2.5-Proここでは最高スコア（5.5）で、DeepSeek V3.2 より約 4.4 倍速く応答します。
ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-17
| 指標 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none | MiMo-V2.5-Pro MiMo-V2.5-Pro none |
|---|---|---|
| スコア | 5.0 | 5.5 |
| 順位 | #165 | #147 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 7.7 | 8.6 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 37.9% | 37.9% |
| 不安定なテスト | 6 | 4 |
| 総実行回数 | 66 | 66 |
| 結果あたりのコスト | 0.870 | 1.509 |
| 合計コスト | $0.054 | $0.068 |
| 入力価格 | $0.269 / 1M | $0.435 / 1M |
| 出力価格 | $0.400 / 1M | $0.870 / 1M |
| 合計入力トークン | 135,780 | 124,799 |
| 出力トークン | 42,097 | 15,362 |
| 推論トークン | 0 | 0 |
| 応答時間（平均） | 18.25s | 4.12s |
| 応答時間（最大） | 115.89s | 53.13s |
| 応答時間（合計） | 401.60s | 90.55s |
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#147 MiMo-V2.5-Pro
none- コスト
- $0.004
- 時間
- 46.4s
- トークン
- 4,025 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.3 | 8.1 | 8.3% | 1 | 2.67s | 645 | 994 | 0 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.3 | 7.8 | 22.2% | 1 | 1.41s | 6,559 | 485 | 0 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 33,819 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 28.33s | 98,770 | 12,915 | 0 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 1,710 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.32s | 7,758 | 249 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 4.17s | 624 | 21 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 877ms | 753 | 27 | 0 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 4.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.58s | 498 | 87 | 0 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.4 | 10.0 | 50.0% | 0 | 1.03s | 684 | 66 | 0 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 6.7 | 4.7 | 77.8% | 2 | 1.30s | 678 | 267 | 0 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 522 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.30s | 8,238 | 258 | 0 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 | |
| MiMo-V2.5-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.89s | 216 | 14 | 0 |
クイック比較
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DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumKAT-Coder-Air V2.5mediumvsMiMo-V2.5-PrononeKAT-Coder-Air V2.5lowvsMiMo-V2.5-PrononeDeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4mediumKAT-Coder-Air V2.5highvsMiMo-V2.5-PrononeNemotron 3 Supermedium無料で利用可能vsMiMo-V2.5-PrononeDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumCobuddymediumvsDeepSeek V3.2noneNorth Mini Codemedium無料で利用可能vsMiMo-V2.5-PrononeMistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5-PrononeDeepSeek V3.2nonevsKAT-Coder-Air V2.5lowDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.5medium