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AI BENCHY
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AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs MoonshotAI: Kimi K2.6

概要

Kimi K2.6 が平均スコアでリードし、5.8 vs 5.3 です。 DeepSeek V3.2 の benchmark コストが低く、$0.020 vs $0.097 です。 Kimi K2.6 の方が高速で、13.27s vs 13.83s です、成功率は 39.7% vs 36.5% です。

おすすめモデルKimi K2.6この比較で最も高いスコア(5.8)を出し、全 2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-16

指標 DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none リリース: 2025-12-01 Kimi K2.6 Kimi K2.6 none リリース: 2026-04-20 無料で利用可能
スコア 5.3 5.8
順位 #157 #139
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.6 9.2
正解テスト
試行ごとの合格率 39.7% 36.5%
不安定なテスト 6 2
総実行回数 63 63
結果あたりのコスト 0.306 1.267
合計コスト $0.020 $0.097
入力価格 $0.269 / 1M $0.950 / 1M
出力価格 $0.400 / 1M $4.000 / 1M
合計入力トークン 55,997 32,916
出力トークン 11,165 16,410
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 13.83s 13.27s
応答時間(最大) 115.89s 238.89s
応答時間(合計) 290.43s 278.57s

生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#157 DeepSeek V3.2

none
コスト
$0.002
時間
7.0s
トークン
1,046 tok

#139 MoonshotAI: Kimi K2.6

none
コスト
$0.020
時間
127.4s
トークン
4,429 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Kimi K2.6 5.5 9.8 33.3% 0 82.57s 5,986 14,754 0

クイック比較

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