#157 DeepSeek V3.2
none- コスト
- $0.002
- 時間
- 7.0s
- トークン
- 1,046 tok
AI BENCHY Compare
DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Google: Gemini 3.5 Flash
概要
Gemini 3.5 Flash (high) が平均スコアでリードし、9.8 vs 5.3 です。 DeepSeek V3.2 の benchmark コストが低く、$0.020 vs $1.115 です。 Gemini 3.5 Flash (high) の方が高速で、8.84s vs 13.83s です、成功率は 39.7% vs 96.8% です。
おすすめモデルGemini 3.5 Flash (high)ここでは最高スコア（9.8）で、DeepSeek V3.2 より約 1.6 倍速く応答します。
ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-07-16
| 指標 | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none | Gemini 3.5 Flash Gemini 3.5 Flash high |
|---|---|---|
| スコア | 5.3 | 9.8 |
| 順位 | #157 | #1 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 7.6 | 9.6 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 39.7% | 96.8% |
| 不安定なテスト | 6 | 1 |
| 総実行回数 | 63 | 63 |
| 結果あたりのコスト | 0.306 | 5.575 |
| 合計コスト | $0.020 | $1.115 |
| 入力価格 | $0.269 / 1M | $1.500 / 1M |
| 出力価格 | $0.400 / 1M | $9.000 / 1M |
| 合計入力トークン | 55,997 | 37,594 |
| 出力トークン | 11,165 | 1,975 |
| 推論トークン | 0 | 115,638 |
| 応答時間（平均） | 13.83s | 8.84s |
| 応答時間（最大） | 115.89s | 34.82s |
| 応答時間（合計） | 290.43s | 185.57s |
生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#1 Gemini 3.5 Flash
high- コスト
- $0.208
- 時間
- 118.2s
- トークン
- 23,158 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.57s | 492 | 174 | 4,997 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.96s | 8,118 | 456 | 47,129 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 115.89s | 29,843 | 2,887 | 0 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.37s | 12,873 | 351 | 16,323 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 1,710 | 0 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 6.43s | 7,548 | 279 | 8,466 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 4.17s | 624 | 21 | 0 | |
| Gemini 3.5 Flash | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 14.09s | 633 | 12 | 24,721 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.63s | 486 | 115 | 1,650 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.35s | 615 | 70 | 3,799 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.23s | 558 | 241 | 4,940 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 522 | 0 | |
| Gemini 3.5 Flash | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.96s | 6,115 | 265 | 1,608 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 | |
| Gemini 3.5 Flash | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.94s | 156 | 12 | 2,005 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumDeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4mediumGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.6 SollowCobuddymediumvsDeepSeek V3.2noneGemini 3.5 FlashhighvsQwen3.7 MaxmediumGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.6 SolmediumGemini 3.5 FlashhighvsGPT-5.5lowDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.5mediumNorth Mini Codemedium無料で利用可能vsDeepSeek V3.2noneDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumClaude Fable 5mediumvsGemini 3.5 FlashhighDeepSeek V3.2nonevsKAT-Coder-Air V2.5low