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AI BENCHY
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North Mini Code (medium) vs GPT-5.6 Terra

GPT-5.6 Terra が平均スコアでリードし、6.0 vs 5.7 です。 North Mini Code (medium) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.280 です。 GPT-5.6 Terra の方が高速で、1.66s vs 141.99s です、成功率は 43.9% vs 42.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#197
合計出力トークン
1,764,791
応答時間(平均)
141.99s
合計コスト
$0.000
順位
#184
合計出力トークン
6,221
応答時間(平均)
1.66s
合計コスト
$0.280
おすすめモデル GPT-5.6 Terra

ここでは最高スコア(6.0)で、North Mini Code (medium) より約 85.5 倍速く応答します。

詳細比較

指標 North Mini Code North Mini Code medium リリース: 2026-06-18 無料で利用可能 GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra none リリース: 2026-07-09
スコア 5.7 6.0
順位 #197 #184
信頼性 8.5 10.0
一貫性 8.5 8.9
試行回数 58/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 43.9% 42.4%
不安定なテスト 4 3
総実行回数 58 66
結果あたりのコスト 0.000 4.356
合計コスト $0.000 $0.280
入力価格 $0.000 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $0.000 / 1M $12.000 / 1M
合計入力トークン 81,742 102,268
出力トークン 423,884 6,221
推論トークン 1,340,907 0
応答時間(平均) 141.99s 1.66s
応答時間(最大) 786.72s 10.07s
応答時間(合計) 3123.87s 36.54s
パラメータ 30B 総数 (3B アクティブ) ~1T 総数 (~60B アクティブ)
公開状況 オープンソース クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#197 North Mini Code

medium
コスト
$0.000
時間
51.8s
トークン
12,460 tok

#184 GPT-5.6 Terra

none
コスト
$0.030
時間
14.7s
トークン
2,082 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
North Mini Code 4.5 4.9 33.3% 2 320.43s 7,119 219,891 561,569
GPT-5.6 Terra 5.5 10.0 33.3% 0 1.00s 7,302 336 0

クイック比較

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