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AI BENCHY
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Seed-2.0-Code vs DeepSeek V4 Flash 0731

DeepSeek V4 Flash 0731 が平均スコアでリードし、5.4 vs 5.3 です。 DeepSeek V4 Flash 0731 の benchmark コストが低く、$0.021 vs $0.151 です。 Seed-2.0-Code の方が高速で、14.67s vs 20.72s です、成功率は 36.4% vs 27.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-20

順位
#228
合計出力トークン
23,433
応答時間(平均)
14.67s
合計コスト
$0.151
順位
#224
合計出力トークン
25,426
応答時間(平均)
20.72s
合計コスト
$0.021
おすすめモデル DeepSeek V4 Flash 0731

ここでは最高スコア(5.4)で、Seed-2.0-Code より約 7.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code none リリース: 2026-08-12 DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none リリース: 2026-08-01
スコア 5.3 5.4
順位 #228 #224
信頼性 8.6 10.0
一貫性 8.1 8.6
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 36.4% 27.3%
不安定なテスト 5 4
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 2.503 0.509
合計コスト $0.151 $0.021
入力価格 $0.500 / 1M $0.140 / 1M
出力価格 $3.000 / 1M $0.280 / 1M
合計入力トークン 159,749 94,566
出力トークン 23,433 25,426
推論トークン 0 0
応答時間(平均) 14.67s 20.72s
応答時間(最大) 132.84s 387.15s
応答時間(合計) 322.71s 455.81s
パラメータ ~200B 総数 (~20B アクティブ) 284B 総数 (13B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#228 Seed-2.0-Code

none
コスト
$0.030
時間
140.6s
トークン
9,924 tok

#224 DeepSeek V4 Flash 0731

none
コスト
$0.004
時間
198.4s
トークン
14,316 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Seed-2.0-Code 3.6 9.8 0.0% 0 13.42s 7,230 505 0
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0

クイック比較

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