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Trinity Large Thinking (medium) vs Seed 2.1 Turbo

Trinity Large Thinking (medium) が平均スコアでリードし、6.0 vs 5.7 です。 Seed 2.1 Turbo の benchmark コストが低く、$0.092 vs $0.792 です。 Seed 2.1 Turbo の方が高速で、6.85s vs 84.96s です、成功率は 45.5% vs 50.0% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-08-12

順位
#179
合計出力トークン
1,002,646
応答時間(平均)
84.96s
合計コスト
$0.792
順位
#187
合計出力トークン
10,640
応答時間(平均)
6.85s
合計コスト
$0.092
おすすめモデル Seed 2.1 Turbo

スコアはここでの最高値に近く(5.7 vs 6.0)、Trinity Large Thinking (medium) より約 8.7 倍低コストです。

詳細比較

指標 Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium リリース: 2026-07-28 Seed 2.1 Turbo Seed 2.1 Turbo none リリース: 2026-08-12
スコア 6.0 5.7
順位 #179 #187
信頼性 10.0 10.0
一貫性 7.6 8.9
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 45.5% 50.0%
不安定なテスト 7 3
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 11.308 1.014
合計コスト $0.792 $0.092
入力価格 $0.220 / 1M $0.500 / 1M
出力価格 $0.850 / 1M $2.500 / 1M
合計入力トークン 118,477 129,141
出力トークン 148,823 10,640
推論トークン 853,823 0
応答時間(平均) 84.96s 6.85s
応答時間(最大) 525.14s 55.92s
応答時間(合計) 1869.16s 150.66s
パラメータ 398B 総数 (13B アクティブ) ~200B 総数 (~20B アクティブ)
公開状況 重み公開 クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#179 Trinity Large Thinking

medium
コスト
$0.016
時間
75.9s
トークン
19,401 tok

#187 Seed 2.1 Turbo

none
コスト
$0.093
時間
517.1s
トークン
37,102 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Trinity Large Thinking 7.5 10.0 66.7% 0 179.02s 7,248 7,413 351,155
Seed 2.1 Turbo 4.5 7.9 22.2% 1 2.35s 8,211 608 0

クイック比較

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