ナビゲーション
Advertise here

Claude Sonnet 5.5 (max) vs Qwen3.8 Max (0902) (low)

Qwen3.8 Max (0902) (low) が平均スコアでリードし、9.1 vs 9.0 です。 Qwen3.8 Max (0902) (low) の benchmark コストが低く、$0.664 vs $7.545 です。 Qwen3.8 Max (0902) (low) の方が高速で、24.21s vs 83.04s です、成功率は 81.8% vs 86.4% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-29

比較対象モデル

順位
#39
合計出力トークン
727,349
応答時間(平均)
83.04s
合計コスト
$7.545
順位
#32
合計出力トークン
75,865
応答時間(平均)
24.21s
合計コスト
$0.664
おすすめモデル Qwen3.8 Max (0902) (low)

ここでは最高スコア(9.1)で、Claude Sonnet 5.5 (max) より約 11.4 倍低コストです。

詳細比較

指標 Claude Sonnet 5.5 Claude Sonnet 5.5 max リリース: 2026-09-29 Qwen3.8 Max (0902) Qwen3.8 Max (0902) low リリース: 2026-09-07
スコア 9.0 9.1
順位 #39 #32
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.4 9.3
試行回数 66/66 66/66
正解テスト
試行ごとの合格率 81.8% 86.4%
不安定なテスト 2 2
総実行回数 66 66
結果あたりのコスト 44.380 3.684
合計コスト $7.545 $0.664
入力価格 $2.000 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $10.000 / 1M $6.000 / 1M
合計入力トークン 135,496 103,954
出力トークン 8,153 6,322
推論トークン 719,196 69,543
応答時間(平均) 83.04s 24.21s
応答時間(最大) 488.39s 207.79s
応答時間(合計) 1826.84s 532.62s
パラメータ ~1T 総数 (~100B アクティブ) 2.4T 総数 (~100B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#39 Claude Sonnet 5.5

max
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
コスト
$0.000
時間
571.7s
トークン
0 tok

#32 Qwen3.8 Max (0902)

low
コスト
$0.014
時間
41.2s
トークン
2,421 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Claude Sonnet 5.5 10.0 10.0 100.0% 0 55.26s 10,608 580 70,730
Qwen3.8 Max (0902) 10.0 10.0 100.0% 0 37.42s 8,127 485 17,404

クイック比較

比較ペアを切り替え