- 順位
- #108
- 合計出力トークン
- 120,427
- 応答時間（平均）
- 28.08s
- 合計コスト
- $2.126
比較対象モデル
Claude Sonnet 4.6 (medium) vs Claude Sonnet 5 (medium) vs Claude Opus 4.8 (medium) vs GLM 5.2 (medium) ベンチマーク比較: Claude Opus 4.8 (medium) は スコア で 8.8 と首位です。 Claude Sonnet 4.6 (medium) は 信頼性 で 10.0 と首位です。 GLM 5.2 (medium) は 合計コスト が最も低く、$0.281 です。 Claude Sonnet 5 (medium) は 12.54s で最速です。
比較対象モデル
- 順位
- #85
- 合計出力トークン
- 63,204
- 応答時間（平均）
- 12.54s
- 合計コスト
- $0.922
- 順位
- #51
- 合計出力トークン
- 51,927
- 応答時間（平均）
- 12.97s
- 合計コスト
- $1.983
- 順位
- #106
- 合計出力トークン
- 61,761
- 応答時間（平均）
- 23.28s
- 合計コスト
- $0.281
おすすめモデル
Claude Opus 4.8 (medium)
ここでは最高スコア（8.8）で、この比較の他のモデル より約 1.6 倍速く応答します。
詳細比較
| 指標 | Claude Sonnet 4.6 Claude Sonnet 4.6 medium | Claude Sonnet 5 Claude Sonnet 5 medium | Claude Opus 4.8 Claude Opus 4.8 medium | GLM 5.2 GLM 5.2 medium |
|---|---|---|---|---|
| スコア | 7.8 | 8.2 | 8.8 | 7.8 |
| 順位 | #108 | #85 | #51 | #106 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 | 10.0 | 9.5 |
| 一貫性 | 9.5 | 9.0 | 9.2 | 8.0 |
| 試行回数 | 66/66 | 66/66 | 66/66 | 63/66 |
| 正解テスト | ||||
| 試行ごとの合格率 | 65.2% | 75.8% | 83.3% | 80.3% |
| 不安定なテスト | 1 | 3 | 2 | 4 |
| 総実行回数 | 66 | 66 | 66 | 63 |
| 結果あたりのコスト | 15.182 | 6.144 | 11.662 | 2.159 |
| 合計コスト | $2.126 | $0.922 | $1.983 | $0.281 |
| 入力価格 | $3.000 / 1M | $2.000 / 1M | $5.000 / 1M | $0.234 / 1M |
| 出力価格 | $15.000 / 1M | $10.000 / 1M | $25.000 / 1M | $4.400 / 1M |
| 合計入力トークン | 106,316 | 145,953 | 138,448 | 37,199 |
| 出力トークン | 79,338 | 52,330 | 40,765 | 12,261 |
| 推論トークン | 41,089 | 10,874 | 11,162 | 49,500 |
| 応答時間（平均） | 28.08s | 12.54s | 12.97s | 23.28s |
| 応答時間（最大） | 140.96s | 66.71s | 70.54s | 101.36s |
| 応答時間（合計） | 421.15s | 275.90s | 285.29s | 488.94s |
| パラメータ | ~1T 総数 (~100B アクティブ) | ~1T 総数 (~100B アクティブ) | ~5T 総数 (~500B アクティブ) | 744B 総数 (40B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | クローズド | クローズド | オープンソース |
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#108 Claude Sonnet 4.6
medium
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
#85 Claude Sonnet 5
medium- コスト
- $0.007
- 時間
- 6.4s
- トークン
- 832 tok
#51 Claude Opus 4.8
medium- コスト
- $0.057
- 時間
- 23.1s
- トークン
- 2,412 tok
#106 GLM 5.2
medium- コスト
- $0.041
- 時間
- 195.8s
- トークン
- 9,287 tok
スコア上位モデル
スコア vs 総コスト
応答時間（平均）
スコア vs 応答時間（平均）
合計出力トークン
スコア vs 合計出力トークン
カテゴリ内訳
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 2.98s | 789 | 1,046 | 1,093 | |
| Claude Sonnet 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.80s | 834 | 1,220 | 446 | |
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.95s | 834 | 1,179 | 478 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.89s | 639 | 497 | 2,634 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 5.7 | 6.6 | 44.4% | 1 | 33.29s | 6,995 | 16,089 | 3,686 | |
| Claude Sonnet 5 | 9.0 | 7.9 | 88.9% | 1 | 17.28s | 10,590 | 13,153 | 2,379 | |
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 15.33s | 10,590 | 9,945 | 1,381 | |
| GLM 5.2 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 40.96s | 7,317 | 1,475 | 17,123 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 93.65s | 75,531 | 31,916 | 9,109 | |
| Claude Sonnet 5 | 7.3 | 6.0 | 83.3% | 1 | 51.86s | 107,934 | 23,169 | 5,371 | |
| Claude Opus 4.8 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 54.29s | 101,005 | 19,531 | 4,762 | |
| GLM 5.2 | 5.0 | 5.0 | 50.0% | 0 | 51.96s | 12,696 | 458 | 4,531 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.90s | 8,676 | 649 | 742 | |
| Claude Sonnet 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.16s | 10,503 | 312 | 0 | |
| Claude Opus 4.8 | 7.1 | 5.6 | 83.3% | 1 | 12.29s | 10,503 | 481 | 312 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 13.44s | 7,149 | 348 | 2,345 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 58.37s | 495 | 24,380 | 22,891 | |
| Claude Sonnet 5 | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 20.54s | 972 | 12,137 | 1,994 | |
| Claude Opus 4.8 | 3.6 | 7.2 | 22.2% | 1 | 18.11s | 972 | 7,476 | 2,987 | |
| GLM 5.2 | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 45.47s | 551 | 8,188 | 11,606 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.94s | 564 | 256 | 433 | |
| Claude Sonnet 5 | 4.8 | 3.2 | 33.3% | 1 | 4.32s | 708 | 264 | 0 | |
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.46s | 708 | 237 | 0 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 17.39s | 498 | 54 | 1,842 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.61s | 792 | 318 | 552 | |
| Claude Sonnet 5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.10s | 909 | 318 | 269 | |
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.32s | 909 | 373 | 320 | |
| GLM 5.2 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.90s | 678 | 94 | 1,518 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.31s | 816 | 592 | 646 | |
| Claude Sonnet 5 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 2.98s | 894 | 407 | 121 | |
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.95s | 894 | 791 | 483 | |
| GLM 5.2 | 8.2 | 7.2 | 88.9% | 1 | 13.13s | 672 | 536 | 4,822 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 7.48s | 11,454 | 655 | 351 | |
| Claude Sonnet 5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 10.70s | 12,351 | 433 | 90 | |
| Claude Opus 4.8 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 8.96s | 11,775 | 301 | 225 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 20.41s | 6,861 | 230 | 550 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Sonnet 4.6 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 30.09s | 204 | 3,437 | 1,586 | |
| Claude Sonnet 5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 7.06s | 258 | 917 | 204 | |
| Claude Opus 4.8 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.14s | 258 | 451 | 214 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 34.25s | 138 | 381 | 2,529 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Claude Sonnet 5mediumvsMuse Spark 1.3lowClaude Opus 4.8mediumvsGemini 3.5 Flash LitehighClaude Opus 4.8mediumvsGemini 3.6 FlashlowClaude Opus 4.8mediumvsGLM 5.3 FlashmaxQwen3.8 27BlowvsGLM 5.2mediumClaude Opus 4.8mediumvsGemini 3.5 FlashlowClaude Sonnet 4.6mediumvsQwen3.8 27BlowGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.2mediumClaude Sonnet 4.6mediumvsQwen3.7 FlashhighKimi K3maxvsGLM 5.2mediumClaude Opus 4.8mediumvsMuse Spark 1.2highClaude Opus 4.8lowvsGLM 5.2medium