- 順位
- #94
- 合計出力トークン
- 61,650
- 応答時間（平均）
- 7.51s
- 合計コスト
- $0.061
Claude Haiku 5.5 (low) vs Qwen3.8 2.4T A95B (low)
Claude Haiku 5.5 (low) が平均スコアでリードし、8.6 vs 8.4 です。 Claude Haiku 5.5 (low) の benchmark コストが低く、$0.061 vs $4.016 です。 Claude Haiku 5.5 (low) の方が高速で、7.51s vs 120.40s です、成功率は 76.8% vs 73.9% です。
比較対象モデル
- 順位
- #104
- 合計出力トークン
- 424,019
- 応答時間（平均）
- 120.40s
- 合計コスト
- $4.016
おすすめモデル
Claude Haiku 5.5 (low)
ここでは最高スコア（8.6）で、Qwen3.8 2.4T A95B (low) より約 66.4 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 low | Qwen3.8 2.4T A95B Qwen3.8 2.4T A95B low |
|---|---|---|
| スコア | 8.6 | 8.4 |
| 順位 | #94 | #104 |
| 信頼性 | 10.0 | 9.6 |
| 一貫性 | 8.9 | 9.2 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 76.8% | 73.9% |
| 不安定なテスト | 3 | 2 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 0.378 | 19.825 |
| 合計コスト | $0.061 | $4.016 |
| 入力価格 | $0.100 / 1M | $2.000 / 1M |
| 出力価格 | $0.500 / 1M | $6.000 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.010 / 1M | $0.250 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | $0.125 / 1M | 該当なし |
| 合計入力トークン | 296,301 | 313,881 |
| 出力トークン | 10,672 | 123,706 |
| 推論トークン | 50,978 | 388,328 |
| 応答時間（平均） | 7.51s | 120.40s |
| 応答時間（最大） | 44.43s | 534.21s |
| 応答時間（合計） | 172.74s | 2769.16s |
| パラメータ | ~50B | 2.4T 総数 (95B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | 重み公開 |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#94 Claude Haiku 5.5
low- コスト
- $0.001
- 時間
- 7.4s
- トークン
- 1,851 tok
#104 Qwen3.8 2.4T A95B
low- コスト
- $0.100
- 時間
- 193.2s
- トークン
- 16,767 tok
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 44.43s | 153,966 | 2,991 | 3,811 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 151.76s | 200,602 | 2,661 | 13,832 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 8.7 | 7.9 | 91.7% | 1 | 2.16s | 858 | 483 | 1,480 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.04s | 1,104 | 397 | 4,814 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 7.9 | 7.5 | 77.8% | 1 | 7.30s | 10,608 | 531 | 11,618 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 7.8 | 9.3 | 66.7% | 0 | 172.53s | 6,716 | 21,405 | 57,399 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 23.94s | 104,796 | 4,741 | 19,543 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 8.2 | 6.9 | 66.7% | 1 | 231.85s | 85,267 | 8,008 | 50,681 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.45s | 10,515 | 312 | 1,609 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 22.27s | 7,956 | 839 | 2,445 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 7.35s | 990 | 64 | 9,207 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 3.2 | 9.3 | 0.0% | 0 | 287.65s | 1,008 | 16,133 | 156,114 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 1.38s | 714 | 319 | 0 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 6.1 | 3.1 | 66.7% | 1 | 22.97s | 606 | 44 | 1,497 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.20s | 921 | 94 | 515 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 19.54s | 903 | 263 | 1,480 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 2.76s | 912 | 611 | 1,783 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 43.37s | 1,026 | 1,154 | 25,563 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.19s | 11,757 | 354 | 459 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 25.88s | 8,481 | 302 | 975 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.70s | 264 | 172 | 953 | |
| Qwen3.8 2.4T A95B | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 422.46s | 212 | 72,500 | 73,528 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Nemotron 3.5 Super VLhigh無料で利用可能vsQwen3.8 2.4T A95BlowGPT-5 MinimediumvsQwen3.8 2.4T A95BlowMuse Glimmer 30BxhighvsQwen3.8 2.4T A95BlowClaude Haiku 5.5lowvsParticle-1mediumGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsQwen3.8 2.4T A95BlowClaude Haiku 5.5lowvsGPT-6.1 TerranoneClaude Haiku 5.5lowvsMuse EmbermediumClaude Haiku 5.5lowvsGrok 4.6highQwen3.8 2.4T A95BlowvsInklinghigh無料で利用可能Muse Spark 1.1highvsQwen3.8 2.4T A95BlowClaude Haiku 5.5lowvsDeepSeek V4.1 FlashmaxClaude Haiku 5.5maxvsQwen3.8 2.4T A95Blow