- 順位
- #80
- 合計出力トークン
- 105,640
- 応答時間(平均)
- 10.41s
- 合計コスト
- $0.088
Claude Haiku 5.5 (high) vs GLM 5.2 (high)
平均スコアは 8.3 vs 8.4 でほぼ同等です。 Claude Haiku 5.5 (high) の benchmark コストが低く、$0.088 vs $4.632 です。 Claude Haiku 5.5 (high) の方が高速で、10.41s vs 69.11s です、成功率は 76.8% vs 71.0% です。
比較対象モデル
- 順位
- #78
- 合計出力トークン
- 382,333
- 応答時間(平均)
- 69.11s
- 合計コスト
- $4.632
おすすめモデル
Claude Haiku 5.5 (high)
ここでは最高スコア(8.3)で、GLM 5.2 (high) より約 53.0 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 high | GLM 5.2 GLM 5.2 high |
|---|---|---|
| スコア | 8.3 | 8.4 |
| 順位 | #80 | #78 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.5 | 8.6 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 76.8% | 71.0% |
| 不安定なテスト | 4 | 3 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 0.584 | 7.314 |
| 合計コスト | $0.088 | $4.632 |
| 入力価格 | $0.100 / 1M | $0.153 / 1M |
| 出力価格 | $0.500 / 1M | $12.000 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.010 / 1M | $0.150 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | $0.125 / 1M | 該当なし |
| 合計入力トークン | 346,451 | 288,913 |
| 出力トークン | 10,136 | 79,462 |
| 推論トークン | 95,504 | 303,120 |
| 応答時間(平均) | 10.41s | 69.11s |
| 応答時間(最大) | 52.61s | 599.43s |
| 応答時間(合計) | 239.38s | 1589.43s |
| パラメータ | ~50B | 744B 総数 (40B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | オープンソース |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#80 Claude Haiku 5.5
high- コスト
- $0.003
- 時間
- 28.0s
- トークン
- 5,775 tok
#78 GLM 5.2
high
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- コスト
- $0.000
- 時間
- 300.0s
- トークン
- 0 tok
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 52.61s | 206,189 | 2,382 | 10,134 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 52.45s | 205,091 | 7,422 | 10,505 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.70s | 858 | 551 | 2,399 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.80s | 639 | 406 | 2,660 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 9.54s | 10,608 | 503 | 16,741 | |
| GLM 5.2 | 6.4 | 8.6 | 33.3% | 0 | 73.03s | 5,124 | 2,302 | 22,546 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 30.00s | 102,723 | 4,896 | 29,883 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 321.47s | 61,516 | 18,824 | 63,861 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.77s | 10,515 | 312 | 2,031 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.81s | 7,143 | 435 | 1,414 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 16.29s | 990 | 65 | 25,349 | |
| GLM 5.2 | 3.1 | 6.5 | 11.1% | 1 | 126.85s | 560 | 49,045 | 157,522 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.89s | 714 | 208 | 1,603 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 12.90s | 498 | 63 | 1,743 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.19s | 921 | 99 | 1,723 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.26s | 678 | 151 | 1,210 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 3.28s | 912 | 615 | 3,202 | |
| GLM 5.2 | 6.0 | 4.6 | 66.7% | 2 | 33.71s | 665 | 568 | 22,392 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.34s | 11,757 | 354 | 849 | |
| GLM 5.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 9.25s | 6,861 | 246 | 503 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間(平均) | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.49s | 264 | 151 | 1,590 | |
| GLM 5.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 127.82s | 138 | 0 | 18,764 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Claude Haiku 5.5highvsKimi K3maxClaude Haiku 5.5highvsGPT-6 LunamediumKimi K3maxvsGLM 5.2highGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGLM 5.2highClaude Haiku 5.5highvsLing 3.1 FlashmediumClaude Haiku 5.5highvsQwen3.7 PlusmediumMuse Glimmer 30BxhighvsGLM 5.2highGPT-5 MinimediumvsGLM 5.2highQwen3.8 2.4T A95BlowvsGLM 5.2highClaude Haiku 5.5highvsGLM 5.2mediumClaude Haiku 5.5highvsGPT-5.6 TerramediumGPT-6 LunamediumvsGLM 5.2high