- 順位
- #80
- 合計出力トークン
- 105,640
- 応答時間（平均）
- 10.41s
- 合計コスト
- $0.088
Claude Haiku 5.5 (high) vs GPT-5.6 Terra (high)
平均スコアは 8.3 vs 8.3 でほぼ同等です。 Claude Haiku 5.5 (high) の benchmark コストが低く、$0.088 vs $0.698 です。 Claude Haiku 5.5 (high) の方が高速で、10.41s vs 13.62s です、成功率は 76.8% vs 69.6% です。
比較対象モデル
- 順位
- #79
- 合計出力トークン
- 60,065
- 応答時間（平均）
- 13.62s
- 合計コスト
- $0.698
おすすめモデル
Claude Haiku 5.5 (high)
ここでは最高スコア（8.3）で、GPT-5.6 Terra (high) より約 8.0 倍低コストです。
詳細比較
| 指標 | Claude Haiku 5.5 Claude Haiku 5.5 high | GPT-5.6 Terra GPT-5.6 Terra high |
|---|---|---|
| スコア | 8.3 | 8.3 |
| 順位 | #80 | #79 |
| 信頼性 | 10.0 | 10.0 |
| 一貫性 | 8.5 | 9.4 |
| 試行回数 | 69/69 | 69/69 |
| 正解テスト | ||
| 試行ごとの合格率 | 76.8% | 69.6% |
| 不安定なテスト | 4 | 2 |
| 総実行回数 | 69 | 69 |
| 結果あたりのコスト | 0.584 | 8.674 |
| 合計コスト | $0.088 | $0.698 |
| 入力価格 | $0.100 / 1M | $2.000 / 1M |
| 出力価格 | $0.500 / 1M | $12.000 / 1M |
| キャッシュ読み取り料金 | $0.010 / 1M | $0.200 / 1M |
| キャッシュ書き込み料金 | $0.125 / 1M | $2.500 / 1M |
| 合計入力トークン | 346,451 | 197,239 |
| 出力トークン | 10,136 | 6,083 |
| 推論トークン | 95,504 | 53,982 |
| 応答時間（平均） | 10.41s | 13.62s |
| 応答時間（最大） | 52.61s | 91.49s |
| 応答時間（合計） | 239.38s | 313.21s |
| パラメータ | ~50B | ~1T 総数 (~60B アクティブ) |
| 公開状況 | クローズド | クローズド |
キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。
モデル生成ショーケース
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#80 Claude Haiku 5.5
high- コスト
- $0.003
- 時間
- 28.0s
- トークン
- 5,775 tok
#79 GPT-5.6 Terra
high- コスト
- $0.055
- 時間
- 30.2s
- トークン
- 3,748 tok
カテゴリ内訳
| エージェントタスク | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 52.61s | 206,189 | 2,382 | 10,134 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 66.44s | 116,183 | 1,028 | 2,949 |
| 反AIトリック | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.70s | 858 | 551 | 2,399 | |
| GPT-5.6 Terra | 8.3 | 10.0 | 75.0% | 0 | 2.54s | 606 | 158 | 700 |
| コーディング | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 6.0 | 7.2 | 55.6% | 1 | 9.54s | 10,608 | 503 | 16,741 | |
| GPT-5.6 Terra | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 9.14s | 7,302 | 370 | 6,087 |
| 複合 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 30.00s | 102,723 | 4,896 | 29,883 | |
| GPT-5.6 Terra | 8.7 | 6.9 | 83.3% | 1 | 13.72s | 57,848 | 3,461 | 3,174 |
| データ解析と抽出 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.77s | 10,515 | 312 | 2,031 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 938ms | 7,140 | 222 | 0 |
| ドメイン特化 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 4.1 | 4.4 | 44.5% | 2 | 16.29s | 990 | 65 | 25,349 | |
| GPT-5.6 Terra | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 42.65s | 732 | 70 | 32,239 |
| 汎用知能 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.89s | 714 | 208 | 1,603 | |
| GPT-5.6 Terra | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 3.03s | 477 | 113 | 216 |
| 指示追従 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 9.9 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.19s | 921 | 99 | 1,723 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.14s | 660 | 96 | 319 |
| パズル解決 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 3.28s | 912 | 615 | 3,202 | |
| GPT-5.6 Terra | 7.7 | 10.0 | 66.7% | 0 | 5.45s | 642 | 277 | 2,613 |
| ツール呼び出し | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.34s | 11,757 | 354 | 849 | |
| GPT-5.6 Terra | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 4.97s | 5,454 | 258 | 168 |
| 雑学 | スコア | 一貫性 | 試行ごとの合格率 | 不安定なテスト | 正解テスト | 応答時間（平均） | 入力トークン | 出力トークン | 推論トークン |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 5.5 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 4.49s | 264 | 151 | 1,590 | |
| GPT-5.6 Terra | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 23.30s | 195 | 30 | 5,517 |
クイック比較
比較ペアを切り替え
Claude Haiku 5.5highvsKimi K3maxKimi K3maxvsGPT-5.6 TerrahighClaude Haiku 5.5highvsGPT-6 LunamediumClaude Haiku 5.5highvsLing 3.1 FlashmediumClaude Haiku 5.5highvsQwen3.7 PlusmediumClaude Opus 4.8mediumvsGPT-5.6 TerrahighLing 3.1 FlashmediumvsGPT-5.6 TerrahighGPT-5.6 TerrahighvsQwen3.7 PlusmediumClaude Haiku 5.5highvsGLM 5.2mediumClaude Haiku 5.5highvsGPT-5.6 TerramediumGemini 3.1 Pro PreviewmediumvsGPT-5.6 TerrahighGPT-5.6 TerrahighvsGLM 5.2medium