AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#36

Qwen3.5-Flash

Qwen Rilis: 2026-02-24 Diuji pada: 2026-04-11 01:44 qwen/qwen3.5-flash-02-23::medium
~35B total (~3B aktif)MoETertutupPerkiraan
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3.5-Flash mendapat skor 7.8 di AI BENCHY dan berada di peringkat #36. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 81.5%, total biaya $0.080, dan waktu respons rata-rata 66.72s.

Yang membuat Qwen3.5-Flash unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Perkiraan
Parameter
~35B total (~3B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.

Skor

7.8

Konsistensi

7.3

Keandalan

T/A

Total token output

193,972

Total token input

0

Harga input

$0.065 / 1M

Harga output

$0.260 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 7

Tingkat lulus per percobaan: 81.5%

Tes tidak stabil

6

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

66.72s

Waktu respons (maks): 234.29s

Waktu respons (total): 1201.03s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#36 Qwen3.5-Flash

medium
Biaya
$0.002
Waktu
25.8s
Token
4,294 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 01:52 Uji ulang 6.1 10.0 $0.142 Bandingkan
2026-07-16 22:15 Tes baru ditambahkan 6.2 10.0 $0.139 Bandingkan
2026-06-04 13:36 Tes baru ditambahkan 7.4 8.9 $0.080 Bandingkan
2026-05-21 23:57 Suite berubah 7.4 8.3 $0.104 Bandingkan
2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat 7.8 T/A $0.080 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-11 01:44 · Run pertama yang tercatat54/54 percobaan7.87.3T/A11/186193,9720$0.08066.72s
2026-06-04 13:36 · Tes baru ditambahkan63/63 percobaan7.48.18.912/215296,68638,926$0.08063.29s
Selisih+0.4-0.8-1+1-102714-38926-$0.001+3432ms

Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 10.0 10.0
Pemrograman 4.7 1.6
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 7.3 5.9
Spesifik domain 5.3 7.2
Kecerdasan umum 6.1 3.1
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 6.4 4.4
Pemanggilan alat 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan