Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

GPT-5.6 Luna (low) vs Qwen3.5-Flash (medium)

Skor rata-rata hampir imbang di 6.9 vs 6.8. GPT-5.6 Luna (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.049 vs $0.184. GPT-5.6 Luna (low) lebih cepat di 6.96s vs 83.68s, dengan tingkat keberhasilan 56.5% vs 66.7%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-16

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#193
Total token output
28,001
Waktu respons (rata-rata)
6.96s
Total Biaya
$0.049
Peringkat
#197
Total token output
531,668
Waktu respons (rata-rata)
83.68s
Total Biaya
$0.184
Model yang direkomendasikan GPT-5.6 Luna (low)

It has the best score here (6.9), while costing about 3.8x less than Qwen3.5-Flash (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna low Rilis: 2026-07-09 Qwen3.5-Flash Qwen3.5-Flash medium Rilis: 2026-02-24
Skor 6.9 6.8
Peringkat #193 #197
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.3 7.9
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 56.5% 66.7%
Tes tidak stabil 5 6
Total Run 69 69
Biaya per hasil 2.428 1.533
Total Biaya $0.049 $0.184
Harga input $0.200 / 1M $0.065 / 1M
Harga output $1.200 / 1M $0.260 / 1M
Harga baca cache $0.020 / 1M T/A
Harga tulis cache $0.250 / 1M T/A
Total token input 202,680 349,177
Token output 9,230 54,279
Token penalaran 18,771 477,389
Waktu respons (rata-rata) 6.96s 83.68s
Waktu respons (maks) 45.74s 515.38s
Waktu respons (total) 160.19s 1840.92s
Parameter ~400B total (~17B aktif) ~35B total (~3B aktif)
Ketersediaan Tertutup Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#193 GPT-5.6 Luna

low
Biaya
$0.011
Waktu
10.2s
Token
1,897 tok

#197 Qwen3.5-Flash

medium
Biaya
$0.002
Waktu
25.8s
Token
4,294 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
GPT-5.6 Luna 5.5 10.0 33.3% 0 4.61s 7,302 557 3,535
Qwen3.5-Flash 3.7 7.2 22.2% 1 58.87s 6,685 302 90,081

Ganti Pasangan Perbandingan