AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#48

Qwen3.5-Flash

Qwen Rilis: 2026-02-24 Diuji pada: 2026-06-04 13:36 qwen/qwen3.5-flash-02-23::medium
~35B total (~3B aktif)MoETertutupPerkiraan
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3.5-Flash mendapat skor 7.4 di AI BENCHY dan berada di peringkat #48. Model ini memiliki reliabilitas 8.9, tingkat keberhasilan 71.4%, total biaya $0.080, dan waktu respons rata-rata 63.29s.

Yang membuat Qwen3.5-Flash unik: Model ini paling menonjol di Kepatuhan instruksi, dengan peringkat #1, sementara Pemrograman adalah area terlemahnya di #18. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Perkiraan
Parameter
~35B total (~3B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.

Skor

7.4

Konsistensi

8.1

Keandalan

8.9

Total biaya (harga saat ini)

$0.080 ↓ -23.7%

Diuji pada: $0.105

Total token output

296,686

Total token input

38,926

Harga input

$0.065 / 1M

Harga output

$0.260 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 9

Tingkat lulus per percobaan: 71.4%

Tes tidak stabil

5

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

63.29s

Waktu respons (maks): 234.29s

Waktu respons (total): 1265.85s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#48 Qwen3.5-Flash

medium
Biaya
$0.002
Waktu
25.8s
Token
4,294 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 01:52 Uji ulang 6.1 10.0 $0.142 Bandingkan
2026-07-16 22:15 Tes baru ditambahkan 6.2 10.0 $0.139 Bandingkan
2026-06-04 13:36 Tes baru ditambahkan 7.4 8.9 $0.080 Run saat ini
2026-05-21 23:57 Suite berubah 7.4 8.3 $0.104 Bandingkan
2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat 7.8 T/A $0.080 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-06-04 13:36 · Tes baru ditambahkan63/63 percobaan7.48.18.912/215296,68638,926$0.08063.29s
2026-05-21 23:57 · Suite berubah60/60 percobaan7.47.68.311/206286,0290$0.10465.64s
Selisih0.0+0.5+0.6+1-1+10657+38926-$0.024-2344ms

Cakupan benchmark berbeda: 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output
2026-06-04 14:42 $0.065 / 1M $0.260 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 10.0 10.0
Pemrograman 3.7 7.2
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 7.3 5.9
Spesifik domain 5.3 7.2
Kecerdasan umum 6.1 3.1
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 8.2 7.2
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan