AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#167

Laguna S 2.1

Poolside Rilis: 2026-07-21 Diuji pada: 2026-07-22 12:53 poolside/laguna-s-2.1::high
118B total (8B aktif)MoEBobot tersedia

Ringkasan

Laguna S 2.1 mendapat skor 5.4 di AI BENCHY dan berada di peringkat #167. Model ini memiliki reliabilitas 9.9, tingkat keberhasilan 27.3%, total biaya $0.127, dan waktu respons rata-rata 111.61s.

Yang membuat Laguna S 2.1 unik: Model ini memakai token reasoning yang sangat tinggi, yang bisa menjelaskan run yang lebih lambat atau lebih mahal.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
118B total (8B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Bobot tersedia
Lisensi
OpenMDW

Skor

5.4

Konsistensi

8.1

Keandalan

9.9

Total token output

584,864

Total token input

208,931

Harga input

$0.100 / 1M

Harga output

$0.200 / 1M

Harga baca cache

T/A

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 18

Tingkat lulus per percobaan: 27.3%

Tes tidak stabil

5

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

111.61s

Waktu respons (maks): 1190.11s

Waktu respons (total): 2455.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#167 Laguna S 2.1

high
Biaya
$0.001
Waktu
6.8s
Token
1,389 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 04:00 Uji ulang 5.4 10.0 $0.114 ↓ Bandingkan
2026-07-22 12:53 Run awal 5.4 9.9 $0.127 Run saat ini

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output Harga baca cache Harga tulis cache
2026-07-22 12:53 $0.100 / 1M $0.200 / 1M T/A T/A

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 3.4 5.8
Pemrograman 5.3 7.2
Gabungan 2.9 6.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.0 10.0
Kecerdasan umum 4.6 9.8
Kepatuhan instruksi 4.6 10.0
Pemecahan teka-teki 2.9 7.2
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan