AI BENCHY
Advertise here
#135

Granite 4.1 8B

IBM Granite Rilis: 2026-05-01 Diuji pada: 2026-05-01 00:31 ibm-granite/granite-4.1-8b::none

Ringkasan

Granite 4.1 8B mendapat skor 4.3 di AI BENCHY dan berada di peringkat #135. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 11.1%, total biaya $0.003, dan waktu respons rata-rata 767ms.

Yang membuat Granite 4.1 8B unik: Model ini paling menonjol di Pemrograman, dengan peringkat #1, sementara Parsing dan ekstraksi data adalah area terlemahnya di #15. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.

Skor

4.3

Konsistensi

10.0

Keandalan

10.0

Total token output

2,712

Total token input

0

Harga input

$0.050 / 1M

Harga output

$0.100 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 16

Tingkat lulus per percobaan: 11.1%

Tes tidak stabil

0

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

767ms

Waktu respons (maks): 2.17s

Waktu respons (total): 13.81s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#135 IBM: Granite 4.1 8B

none
Cost
$0.001
Time
3.2s
Tokens
491 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-06-04 14:07 Tes baru ditambahkan 4.0 10.0 $0.003 Bandingkan
2026-05-22 00:30 Suite berubah 4.1 10.0 $0.003 Bandingkan
2026-05-01 00:31 Run awal 4.3 10.0 $0.003 Run saat ini

Perbandingan run

RunSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-05-01 00:31 · Run awal4.310.010.02/1802,7120$0.003767ms
2026-06-04 14:07 · Tes baru ditambahkan4.010.010.02/2102,91146,285$0.003728ms
Selisih+0.20.00.000-199-46285-$0.001+39ms

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 4.9 10.0
Pemrograman 6.9 10.0
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 3.0 10.0
Spesifik domain 3.0 10.0
Kecerdasan umum 4.0 10.0
Kepatuhan instruksi 3.6 9.9
Pemecahan teka-teki 3.7 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan