#80 DeepSeek V4 Pro
high- Biaya
- $0.023
- Waktu
- 257.6s
- Token
- 14,870 tok
Ringkasan
DeepSeek V4 Pro 0423 mendapat skor 6.6 di AI BENCHY dan berada di peringkat #80. Model ini memiliki reliabilitas 9.0, tingkat keberhasilan 66.7%, total biaya $0.212, dan waktu respons rata-rata 58.93s.
Yang membuat DeepSeek V4 Pro 0423 unik: Model ini paling menonjol di Gabungan, dengan peringkat #1, sementara Pemrograman adalah area terlemahnya di #17. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.
Ditelaah pada 2026-08-12
6.6
Konsistensi
8.3
9.0
$0.212
Total token output
65,985
Total token input
0
Harga input
$0.435 / 1M
Harga output
$0.870 / 1M
Harga baca cache
T/A
Harga tulis cache
T/A
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Tes tidak stabil
4
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:17 Uji ulang | 7.7 | 10.0 | $0.555 ↑ | Bandingkan | |
| 2026-07-16 23:19 Tes baru ditambahkan | 7.7 | 10.0 | $0.200 | Bandingkan | |
| 2026-06-16 15:31 Uji ulang | 7.6 | 9.3 | $0.157 | Bandingkan | |
| 2026-06-16 14:47 Suite berubah | 8.1 | 9.6 | $0.098 | Bandingkan | |
| 2026-06-04 14:38 Tes baru ditambahkan | 6.0 | 8.9 | $0.079 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-05-22 00:54 Suite berubah | 6.6 | 9.0 | $0.212 | Run saat ini | |
| 2026-04-29 14:47 Uji ulang | 7.5 | 9.3 | $0.209 | Bandingkan | |
| 2026-04-26 10:50 Uji ulang | 7.5 | 8.4 | $0.201 | Bandingkan | |
| 2026-04-25 21:53 Run awal | 8.2 | T/A | $0.329 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-22 00:54 · Suite berubah | 60/60 percobaan | 6.6 | 8.3 | 9.0 | 11/20 | 4 | 65,985 | 0 | $0.212 | 58.93s |
| 2026-06-16 15:31 · Uji ulang | 63/63 percobaan | 7.6 | 7.0 | 9.3 | 9/21 | 8 | 165,485 | 38,726 | $0.157 | 77.20s |
| Selisih | — | -1.0 | +1.3 | -0.3 | +2 | -4 | -99500 | -38726 | +$0.056 | -18264ms |
Cakupan benchmark berbeda: 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 7.4 | 10.0 | |
| Pemrograman | 2.8 | 5.0 | |
| Gabungan | 10.0 | 10.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 8.8 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 3.0 | 6.9 | |
| Kecerdasan umum | 6.1 | 3.1 | |
| Kepatuhan instruksi | 10.0 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 7.4 | 7.2 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |