#30 DeepSeek V4 Pro
high- Biaya
- $0.023
- Waktu
- 257.6s
- Token
- 14,870 tok
DeepSeek
Rilis: 2026-04-24
Diuji pada: 2026-06-16 14:47
deepseek/deepseek-v4-pro::high
1.6T total (49B aktif)MoESumber terbuka
(high)
(none)
Ringkasan
DeepSeek V4 Pro mendapat skor 8.1 di AI BENCHY dan berada di peringkat #30. Model ini memiliki reliabilitas 9.6, tingkat keberhasilan 66.7%, total biaya $0.098, dan waktu respons rata-rata 72.22s.
Yang membuat DeepSeek V4 Pro unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 1.6T total (49B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Sumber terbuka
- Lisensi
- MIT
8.1
Konsistensi
7.8
9.6
$0.098
Total token output
99,520
Total token input
35,122
Harga input
$0.435 / 1M
Harga output
$0.870 / 1M
Tes tidak stabil
6
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:17 Uji ulang | 7.7 | 10.0 | $0.555 ↑ | Bandingkan | |
| 2026-07-16 23:19 Tes baru ditambahkan | 7.7 | 10.0 | $0.200 | Bandingkan | |
| 2026-06-16 15:31 Uji ulang | 7.6 | 9.3 | $0.157 | Bandingkan | |
| 2026-06-16 14:47 Suite berubah | 8.1 | 9.6 | $0.098 | Run saat ini | |
| 2026-06-04 14:38 Tes baru ditambahkan | 6.0 | 8.9 | $0.079 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-05-22 00:54 Suite berubah | 6.6 | 9.0 | $0.212 | Bandingkan | |
| 2026-04-29 14:47 Uji ulang | 7.5 | 9.3 | $0.209 | Bandingkan | |
| 2026-04-26 10:50 Uji ulang | 7.5 | 8.4 | $0.201 | Bandingkan | |
| 2026-04-25 21:53 Run awal | 8.2 | T/A | $0.329 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-16 14:47 · Suite berubah | 57/63 percobaan | 8.1 | 7.8 | 9.6 | 10/21 | 6 | 99,520 | 35,122 | $0.098 | 72.22s |
| 2026-06-04 14:38 · Tes baru ditambahkan | 63/63 percobaan | 6.0 | 7.3 | 8.9 | 8/21 | 7 | 84,507 | 32,240 | $0.079 | 65.21s |
| Selisih | — | +2.0 | +0.5 | +0.7 | +2 | -1 | +15013 | +2882 | +$0.020 | +7013ms |
Cakupan benchmark berbeda: 57/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output |
|---|---|---|
| 2026-06-16 14:59 | $0.435 / 1M | $0.870 / 1M |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
DeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 4.6mediumDeepSeek V4 ProhighvsDeepSeek V4 Flash 0423highDeepSeek V4 ProhighvsSeed-2.0-CodelowDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumDeepSeek V4 ProhighvsSolar Pro 4xhighDeepSeek V4 ProhighvsQwen3.7 FlashhighDeepSeek V4 ProhighvsNemotron 3 UltramediumTersedia gratisDeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 4.8lowDeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 5none
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 5.7 | 5.9 | |
| Pemrograman | 7.7 | 10.0 | |
| Gabungan | 10.0 | 10.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 3.6 | 7.2 | |
| Kecerdasan umum | 10.0 | 10.0 | |
| Kepatuhan instruksi | 7.8 | 6.6 | |
| Pemecahan teka-teki | 6.9 | 4.9 | |
| Pemanggilan alat | 9.8 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |