#101 DeepSeek V4 Pro
high- Biaya
- $0.023
- Waktu
- 257.6s
- Token
- 14,870 tok
DeepSeek
Rilis: 2026-04-24
Diuji pada: 2026-06-04 14:38
deepseek/deepseek-v4-pro::high
(high)
(none)
Ringkasan
DeepSeek V4 Pro mendapat skor 6.0 di AI BENCHY dan berada di peringkat #101. Model ini memiliki reliabilitas 8.9, tingkat keberhasilan 55.6%, total biaya $0.079, dan waktu respons rata-rata 65.21s.
Yang membuat DeepSeek V4 Pro unik: Model ini paling menonjol di Gabungan, dengan peringkat #1, sementara Pemrograman adalah area terlemahnya di #14.
6.0
Konsistensi
7.3
8.9
Total token output
84,507
Total token input
32,240
Harga input
$0.435 / 1M
Harga output
$0.870 / 1M
Tes tidak stabil
7
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 23:19 Tes baru ditambahkan | 7.7 | 10.0 | $0.200 | Bandingkan | |
| 2026-06-16 15:31 Uji ulang | 7.6 | 9.3 | $0.157 | Bandingkan | |
| 2026-06-16 14:47 Suite berubah | 8.1 | 9.6 | $0.098 | Bandingkan | |
| 2026-06-04 14:38 Tes baru ditambahkan | 6.0 | 8.9 | $0.079 ↓ | Run saat ini | |
| 2026-05-22 00:54 Suite berubah | 6.6 | 9.0 | $0.212 | Bandingkan | |
| 2026-04-29 14:47 Uji ulang | 7.5 | 9.3 | $0.209 | Bandingkan | |
| 2026-04-26 10:50 Uji ulang | 7.5 | 8.4 | $0.201 | Bandingkan | |
| 2026-04-25 21:53 Run awal | 8.2 | T/A | $0.329 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Perbandingan run
| Run | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 14:38 · Tes baru ditambahkan | 6.0 | 7.3 | 8.9 | 8/21 | 7 | 84,507 | 32,240 | $0.079 | 65.21s |
| 2026-04-25 21:53 · Run awal | 8.2 | 9.2 | T/A | 13/18 | 2 | 84,562 | 0 | $0.329 | 72.92s |
| Selisih | -2.2 | -1.9 | -5 | +5 | -55 | +32240 | -$0.250 | -7712ms |
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output |
|---|---|---|
| 2026-06-04 14:42 | $0.435 / 1M | $0.870 / 1M |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
DeepSeek V4 ProhighvsDeepSeek V4 FlashhighDeepSeek V4 ProhighvsMiniMax M3mediumDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4 ProhighvsGrok Build 0.1mediumDeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 4.6mediumDeepSeek V4 ProhighvsGPT-5.6 LunamediumDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumDeepSeek V4 ProhighvsNemotron 3 UltramediumTersedia gratisDeepSeek V4 ProhighvsClaude Opus 4.8lowDeepSeek V4 ProhighvsKimi K2.7 Codemedium
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 6.4 | 7.9 | |
| Pemrograman | 3.4 | 4.3 | |
| Gabungan | 10.0 | 10.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 7.3 | 5.9 | |
| Spesifik domain | 2.9 | 7.2 | |
| Kecerdasan umum | 6.1 | 3.1 | |
| Kepatuhan instruksi | 10.0 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 5.9 | 7.2 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |