#87 DeepSeek V4 Flash
none- Biaya
- $0.004
- Waktu
- 157.6s
- Token
- 11,297 tok
DeepSeek
Rilis: 2026-04-24
Diuji pada: 2026-04-24 09:19
deepseek/deepseek-v4-flash::none
284B total (13B aktif)MoESumber terbuka
(high)
(none)
Ringkasan
DeepSeek V4 Flash 0423 mendapat skor 5.3 di AI BENCHY dan berada di peringkat #87. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 33.3%, total biaya $0.008, dan waktu respons rata-rata 29.39s.
Yang membuat DeepSeek V4 Flash 0423 unik: Model ini paling menonjol di Parsing dan ekstraksi data, dengan peringkat #1, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #17. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 284B total (13B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Sumber terbuka
- Lisensi
- MIT
5.3
Konsistensi
9.1
T/A
$0.008
Total token output
4,444
Total token input
0
Harga input
$0.140 / 1M
Harga output
$0.280 / 1M
Tes tidak stabil
2
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 02:59 Uji ulang | 5.4 | 10.0 | $0.062 ↑ | Bandingkan | |
| 2026-07-16 23:22 Tes baru ditambahkan | 5.6 | 10.0 | $0.044 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-06-04 14:22 Uji ulang | 5.0 | 10.0 | $0.008 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-06-04 13:02 Tes baru ditambahkan | 5.0 | 10.0 | $0.008 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-05-22 00:37 Suite berubah | 5.1 | 10.0 | $0.010 | Bandingkan | |
| 2026-04-24 09:19 Run awal | 5.3 | T/A | $0.008 | Run saat ini |
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-24 09:19 · Run awal | 54/54 percobaan | 5.3 | 9.1 | T/A | 5/18 | 2 | 4,444 | 0 | $0.008 | 29.39s |
| 2026-05-22 00:37 · Suite berubah | 60/60 percobaan | 5.1 | 8.8 | 10.0 | 5/20 | 3 | 13,700 | 0 | $0.010 | 27.85s |
| Selisih | — | +0.2 | +0.3 | 0 | -1 | -9256 | 0 | -$0.003 | +1541ms |
Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
DeepSeek V4 Flash 0423nonevsQwen3.8 27BnoneDeepSeek V4 Flash 0423nonevsLaguna S 2.1mediumTersedia gratisDeepSeek V4 Flash 0423nonevsQwen3.6 27BnoneDeepSeek V4 Flash 0423nonevsKAT-Coder-Air V2.5lowDeepSeek V4 Flash 0423nonevsHy4 previewlowDeepSeek V4 Flash 0423nonevsGPT-5.6 LunanoneDeepSeek V4 Flash 0423nonevsNemotron 3.5 LightninghighTersedia gratisDeepSeek V4 Flash 0423nonevsMiMo-V2.5-PrononeDeepSeek V4 Flash 0423nonevsKAT-Coder-Air V2.5mediumDeepSeek V4 Flash 0423nonevsKimi K2.5none
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 3.0 | 10.0 | |
| Pemrograman | 6.3 | 10.0 | |
| Gabungan | 4.5 | 2.1 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 10.0 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 5.3 | 10.0 | |
| Kecerdasan umum | 4.2 | 9.9 | |
| Kepatuhan instruksi | 6.5 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 3.1 | 7.3 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 |