Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Flash 0423 vs Qwen3.8 27B

Qwen3.8 27B unggul dalam skor rata-rata dengan 5.5 vs 5.4. Qwen3.8 27B memiliki biaya benchmark lebih rendah di ~$0.006 vs $0.062. Qwen3.8 27B lebih cepat di 3.12s vs 36.17s, dengan tingkat keberhasilan 27.3% vs 40.9%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-28

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#280
Total token output
100,726
Waktu respons (rata-rata)
36.17s
Total Biaya
$0.062
Peringkat
#277
Total token output
11,445
Waktu respons (rata-rata)
3.12s
Total Biaya
~$0.006
Model yang direkomendasikan Qwen3.8 27B

It has the best score here (5.5), while costing about 10.9x less than DeepSeek V4 Flash 0423.

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V4 Flash 0423 DeepSeek V4 Flash 0423 none Rilis: 2026-04-24 Qwen3.8 27B Qwen3.8 27B none Rilis: 2026-08-14
Skor 5.4 5.5
Peringkat #280 #277
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.5 10.0
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 27.3% 40.9%
Tes tidak stabil 4 0
Total Run 66 66
Biaya per hasil 1.146 ~0.063
Total Biaya $0.062 ~$0.006
Harga input $0.140 / 1M T/A
Harga output $0.280 / 1M T/A
Total token input 240,230 122,463
Token output 100,726 11,445
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 36.17s 3.12s
Waktu respons (maks) 247.27s 44.76s
Waktu respons (total) 795.83s 68.69s
Parameter 284B total (13B aktif) 27.3B
Ketersediaan Sumber terbuka Bobot tersedia

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#280 DeepSeek V4 Flash 0423

none
Biaya
$0.004
Waktu
157.6s
Token
11,297 tok

#277 Qwen3.8 27B

none
Biaya
~$0.001
Waktu
23.9s
Token
1,922 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V4 Flash 0423 4.2 7.4 11.1% 1 17.13s 7,279 9,717 0
Qwen3.8 27B 5.5 10.0 33.3% 0 1.19s 7,911 408 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan